Python 图像预测问题

我用CNN做了一个模型来预测给定的X光片是否为新冠病毒患者

我面临的问题

有些图像效果很好，但有些图像出现了错误，我无法确定问题出在哪里

这里是错误

ValueError: in user code:

/home/khushwant/.local/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py:1478 predict_function *
return step_function(self, iterator)
/home/khushwant/.local/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py:1468 step_function **
outputs = model.distribute_strategy.run(run_step, args=(data,))
/home/khushwant/.local/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/distribute/distribute_lib.py:1259 run
return self._extended.call_for_each_replica(fn, args=args, kwargs=kwargs)
/home/khushwant/.local/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/distribute/distribute_lib.py:2730 call_for_each_replica
return self._call_for_each_replica(fn, args, kwargs)
/home/khushwant/.local/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/distribute/distribute_lib.py:3417 _call_for_each_replica
return fn(*args, **kwargs)
/home/khushwant/.local/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py:1461 run_step **
outputs = model.predict_step(data)
/home/khushwant/.local/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py:1434 predict_step
return self(x, training=False)
/home/khushwant/.local/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/base_layer.py:998 __call__
input_spec.assert_input_compatibility(self.input_spec, inputs, self.name)
/home/khushwant/.local/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/input_spec.py:255 assert_input_compatibility
raise ValueError(

ValueError: Input 0 of layer sequential is incompatible with the layer: expected axis -1 of input shape to have value 3 but received input with shape (None, 64, 64, 1)

如何重新创建问题？

复制回购协议

转到文件夹并安装requirement.txt

运行cdclass.py

尝试上传我放在试用文件夹中的图像

您将看到corona文件夹中的图像工作正常，但一旦我从普通文件夹上载内容，它就会抛出一个错误，正如我前面提到的

---

PS:-我在模型中尝试了预测（我创建它时在google colab中），相同的图像工作正常，但在部署中，它抛出了错误）你会在Repo中找到一个.ipynb文件，如果你愿意，你可以随意检查它。

看起来你的一些图像不是RGB图像，而是灰度图像

ValueError: Input 0 of layer sequential is incompatible with the layer: expected axis -1 of input shape to have value 3 but received input with shape (None, 64, 64, 1)

错误告诉您，您的模型期望输入有3个颜色通道，但错误图像只有一个（由（None，64，64，1）中的1给出）

这是一个类似的问题，如下所述：

---

但在这种情况下,，模型似乎缺少正确的输入层。

您能添加一个到repo的链接吗？哦，对不起，我忘了添加链接that@RaJa抱歉，我刚刚添加了link，我尝试使用axis=-1来修复这个问题，但是后来模型开始预测错误了，在谷歌Colab中创建和预测时有什么转机吗？它工作得很好，我想你应该先检查输入图像。模型设置正确。但有时灰色图像保存为RGB，有时保存为灰色（单通道）。特别是，当使用来自不同来源的图像时，我不认为图像在这里造成了问题，我认为是库枕造成了问题。我尝试以另一种方式部署此模型（不是读取字节格式的图像），我给出了存储图像的路径，当时它工作得非常好，如果您愿意，我可以共享该代码。@RaJa是正确的，您在这里传递的图像带有

1个通道

，而它需要

3个通道

。使用

axis=-1

不会改变任何内容，错误意味着最后一个索引应该是

3

而不是

1

。