Tensorflow 如何使用安装在GCP中的ubuntu操作系统创建深度学习VM实例？

我需要一个带有gpu的quickGCP实例，以及预安装的tensorflow 1.15-gpu和ubuntu作为操作系统。我试着从市场上创建一个深度学习VM实例。我可以预装gpu和tensorflow 1.15-gpu，但默认情况下我的操作系统是Debian。它们不提供在部署实例时选择操作系统的选项。有没有办法创建具有上述要求的实例？（不使用深度学习VM解决方案的解决方案也可以）

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手动安装TensorFlow、CUDA和cudnn

这个链接可能会有所帮助，它描述了如何使用Ubuntu 16.04创建一个用于深度学习的虚拟机。只需稍作修改，您就可以根据自己的需要对其进行调整：您可以从GCP marketplace的NVIDIA安装TensorFlow。它将在Ubuntu 18.04机器上安装TensorFlow。请查看tensorflow文档[1]，其中概述了如何使用pip安装tensorflow。[1] 你的问题现在解决了吗？否则，请检查GCP marketplace（或），因为替代用户可以在GCP中创建自定义VM实例。创建实例页面->选择“更改”启动盘，然后从下拉列表中选择操作系统作为Ubuntu。@DerekFinder谢谢。我尝试过，但是似乎（尝试），我们不能直接从英伟达网站下载CUDNN（检查这个），如果有一个方法，请做LMK。@ TysFraceWravor您的解决方案不让我创建少于8cPU。并且内存小于30GB。其次，对于定制虚拟机，我们没有预先安装tf。