Tensorflow 如何将多个模型组合在一起？
我正在尝试“并行化”神经网络模型以加快训练速度。我的一个想法是在两台计算机上运行两个模型，并以某种方式组合结果 这可能吗？如果没有，在两台计算机上并行模型训练的选项是什么Tensorflow 如何将多个模型组合在一起？,tensorflow,neural-network,keras,pytorch,Tensorflow,Neural Network,Keras,Pytorch,我正在尝试“并行化”神经网络模型以加快训练速度。我的一个想法是在两台计算机上运行两个模型，并以某种方式组合结果 这可能吗？如果没有，在两台计算机上并行模型训练的选项是什么 我愿意使用任何神经网络框架。我想你指的是分布式张量流 请参阅官方文件：这两个模型是同一个模型吗？@Daniel正确，架构将是相同的，您希望它们共享相同的权重，并将两者更新为一个？
我愿意使用任何神经网络框架。我想你指的是分布式张量流
请参阅官方文件：这两个模型是同一个模型吗？@Daniel正确，架构将是相同的，您希望它们共享相同的权重，并将两者更新为一个？