Python多处理未调用函数

我试图理解Python中的多处理是如何工作的。下面是一个简单的代码，它没有像我预期的那样调用函数

import time
import multiprocessing

def do_something():
    print('Sleep')
    time.sleep(1)
    print('Wake up')

start = time.perf_counter()

p1 = multiprocessing.Process(target=do_something)
p2 = multiprocessing.Process(target=do_something)

p1.start()
p2.start()

p1.join()
p2.join()

finish = time.perf_counter()

print(f'Finished in {round(finish-start, 2)} second(s)')

在Jupyter笔记本中执行后，我得到以下输出：

Finished in 0.2 second(s)

我想应该是这样的：

Sleep
Sleep
Wake up
Wake up
Finished in 0.2 second(s)

我遗漏了什么？

您应该查看“编程指南”（Programming guidelines）以了解为什么需要：

if __name__ == '__main__' :

---

在使用多处理的脚本中进行保护。由于您的笔记本中没有该功能，因此无法正常工作。

输出是否符合预期我认为输出处于不同的（子）过程中？在Jupyter笔记本中，它无法按预期工作。我在Linux Mint上的Jupyter笔记本中获得了预期输出。这与Windows有关，它不允许生成进程，我在Spyder中尝试了相同的代码，但它不起作用。同样的代码在Linux或任何Unix基础系统中运行良好，这将在Windows上产生影响（或任何选择Python 3中的

'spawn'

启动方法的系统），但在使用

fork

的系统上，这只是一个好主意，不是必需的。不清楚OP在使用什么，但如果这是问题的话，我希望它会以其他方式爆炸。试过这个。没有什么变化。在GoogleColab中工作如预期。