Python 为什么google colab不允许我向csv文件添加数据？

我试图在

google colab

中的

pandas数据框中加载一个文件，然后在
for循环中使用

for i in range(100):
  res=some_processing()
  df.loc[len(df)] = [i,res]
  df.to_csv(df)

它昨天工作正常，我昨天能够将所有值存储在csv文件中。但今天，它并没有超越索引75。有些_processing（）每次大约需要10分钟。所以，我让它运行了很长时间。但是我注意到它没有存储过去25年左右的值。它只存储了多达75个值，不，这不是因为google colab关闭了。我检查已经完成的值，所以如果它们存在，我就跳过它们。所以，现在当我启动这个程序时，它从75开始运行，然后10分钟后，我检查了我的驱动器文件中的csv，
它写入了第76个条目。因此，我停止了程序，让它再次运行。这次它跳过了第76个条目，但又过了10分钟，当我检查csv文件时，
77个值覆盖了第76个值。现在，当我再次运行它时，第76个值重写了第77个值。因此，这种循环还在继续。我不明白为什么会这样。它昨天运行良好，我可以在需要时存储多达130个值。就像len（df）被卡住了一样。还有一件事，当我试图手动向数据帧添加值并存储它时，它也工作得很好。我不知道发生了什么事。
你是怎么跳过的？您是否从范围75运行或检查它是否存在？另外，如果我正在向数据帧添加记录，我会使用append。通过一个简单的
如果我在列表中（df['serial number']）：continue