Python 如何使用np.newaxis转换（1,16,1）数组中的（1,16）数组？

我想转换此数组（1，16）

在（1,16,1）数组中

我试过：

board = board[np.newaxis, :]

但这不是加速的产出

我该怎么做呢？

我的首选方法（很容易找到新轴，只涉及

无

内置）：

---

正如Mad物理学家所提到的，这严格等同于使用

np.newaxis

：

print（np.newaxis）

返回

None

您必须将

np.newaxis

放在您想要这个新轴的维度的位置上

board[np.newaxis,:] -> puts the axis in the first dimension [1,1,16]
board[:,np.newaxis] -> puts the axis in the second dimension [1,1,16]
board[:,:,np.newaxis] -> puts the axis in the third dimension [1,16,1]

尝试使用“重塑”：

import numpy as np

a = np.array([[4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0,0,0]])

print(a.reshape(1,16,1).shape)

此外，您还可以在中使用：

---

阵列升级的其他方式包括：

---

board[：，np.newaxis]

什么是意外的输出？@mad物理学家一个形状为（1，16，1）

np.newaxis

的数组直接指向

None

我知道，但我发现记住

None

比

np.newaxis

更容易。偏好可能会有所不同：-）我恰好同意你的偏好和你的评论。只是想让未来的读者明白。

board[np.newaxis,:] -> puts the axis in the first dimension [1,1,16]
board[:,np.newaxis] -> puts the axis in the second dimension [1,1,16]
board[:,:,np.newaxis] -> puts the axis in the third dimension [1,16,1]

import numpy as np

a = np.array([[4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0,0,0]])

print(a.reshape(1,16,1).shape)

# input arrray
In [41]: arr
Out[41]: array([[4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 0, 0, 0, 0]])

In [42]: arr.shape
Out[42]: (1, 16)

# insert a singleton dimension at the end    
In [44]: arr_3D = np.expand_dims(arr, -1)

# desired shape
In [45]: arr_3D.shape
Out[45]: (1, 16, 1)

In [47]: arr[..., None]

In [48]: arr[..., np.newaxis]