如何在python中使用stats.norm来解决下面与概率分布相关的问题

我在ML书中遇到了这个问题，它实际上更像是一个数学问题，而不是ML。如果您能用stat或任何绑定到python的包给我一个解决方案，我将不胜感激

根据对1000名葡萄种植户（约10英亩葡萄田）农药使用情况的调查，发现葡萄种植户平均每周喷洒38升农药，相应的标准偏差为5升。假设每周农药喷洒量服从正态分布。编写代码以回答以下问题：

（a） 有多大比例的农民每周喷洒50升以上的农药？ （b） 有多大比例的农民喷洒的农药少于10升？

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（c） 有多少农民在30升到60升之间喷洒农药？

我会发布我的答案，假设这不是课堂作业的一部分

该问题提供了关于分布均值和方差的信息，分别为38和5。假设为高斯分布，我们可以通过插入适当的值来回答这个问题。为了计算CDF，我们使用

scipy

第一个问题是问“农民每周使用50升以上农药的比例”。在代码中，这意味着：

from scipy.stats import norm

print(1 - norm.cdf(50, 38, 5)) # 0.008197535924596155, or ~ 0.8 percent

请注意，我们从1中减去，因为问题要求50或更多，而不是最多50，这是如果我们使用CDF返回的值，我们将得到的结果

对于（b），我们可以这样做

print(norm.cdf(10, 38, 5)) # 1.0717590258310887e-08

这将为我们提供使用10升或更少杀虫剂的农民比例

对于最后一个问题，我们可以采取相同的方法，只需稍作改动：

print(norm.cdf(60, 38, 5) - norm.cdf(30, 38, 5)) # 0.9451952957565343

我们首先计算

norm.cdf（60,38,5）

，它给出了农民使用60升或更少农药的比例。从中，我们减去

norm.cdf（30,38,5）

，这是使用30升或更少的农民的比例。根据定义，这将使我们农民使用的农药量在

[30,60]

范围内，这就是问题所要求的

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至于策划，这里已经有过多优秀的答案，比如。我会把我的答案留给诸如此类的线索。

还有一个提示，说明如何绘制答案，以便更好地理解它，这似乎是非常宝贵的。谢谢你，首先，我要感谢你数百万次，因为我一直在研究“Manaranjan Pradhan | U Dinesh Kumar”作为自学写的“使用python的机器学习”一书的问题。今天我花了几个小时，但没能解决这本书第三章的第四个问题，最后我不得不在这里问。我不是学生，这不是作业。对此要有把握。再次感谢您的考虑。没问题，看到有人为了学习而自学真是太好了。我只是想确认一下，因为我见过学生滥用这个系统来完成作业的例子，这肯定不符合这个论坛的精神。很高兴我能帮忙，哪怕只是一点点！先生，有三件事需要提及：1-我想说我完全同意你关于滥用和降低全球学生学习曲线质量的说法，2-我想更深入地探讨概率和统计，如果你推荐一本让我振奋的特别书籍，我将不胜感激。3-不要那样说！你真的补充了我对这一章的理解。再次感谢你，很抱歉打扰了你宝贵的时间。我也在学习自己，所以我绝对不是专家。但这里有两本书可以让你开始学习：罗斯的《概率与统计学导论》和布利茨坦的《概率导论》。后者有专门的问题集、YouTube视频等。学习愉快！