Python 无法将Dataframe列转换为浮点

我正在使用Pandas读取一个CSV文件，该文件包含必须转换为浮动的多个列：

    df = pd.read_csv(r'dataset.csv',  low_memory=False,  sep = ',')
    df.head(2)

    Coal Flow 01    Air Flow 01 Outlet Temp 01  Inlet Temp 01   Bowl DP 01  Current 01  Vibration 01
    0   51.454407   101.432340  64.917089   234.2488932 2.470623    96.727352   1.874374
    1   51.625368   100.953089  64.726890   233.2340394 2.495698    96.309512   1.996391

接下来，我在名为

features

的变量中指定需要转换为浮点的列：

    features = ['Coal Flow 01', 'Air Flow 01', 'Outlet Temp 01', 'Inlet Temp 01',
           'Bowl DP 01', 'Current 01', 'Vibration 01']

然后我需要将列的值转换为float，但是我得到了一个错误

features = np.stack([df[col].values for col in features], 1)
features = torch.tensor(features, dtype=torch.float)
features[:5]

熊猫给我看的错误是：

KeyError:“[Index（[51.45440668101.4323397,64.91708906，'234.2488932'，\n 2.470623484,96.72735193,1.87437372]，\n dtype='object'）中没有一个在[列]中。”

---

为什么不直接使用

astype

：

df = pd.read_csv(r'dataset.csv',  low_memory=False,  sep = ',')
df[features] = df[features].apply(lambda x: x.apply(lambda x: x[0]).astype(float))

---

现在我得到了这个错误值错误：无法将字符串转换为float:“[-11059]没有用于计算的好数据”现在这个错误属性错误：“DataFrame”对象没有属性“str”，现在这个错误属性错误：（“只能使用带字符串值的.str访问器！”，“在索引01处发生”）您是否尝试在astype调用中添加errors='concurve'？这将为熊猫无法转换的任何值返回nan。可能有助于缩小范围。