Python 错误：（-215）计数>；=0&&；函数arcLength中的（深度==CV_32F | |深度==CV_32S）

我正在使用python 2.7

当我尝试对它运行epsilon操作时，我得到了这个错误， 这是我的密码

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('img.jpeg')
img = cv2.convertScaleAbs(img)
epsilon = 0.01 * cv2.arcLength(img, True)
approx  = cv2.approxPolyDP(img, epsilon, True)
hull = cv2.convexHull(img)

这是一个错误

Traceback (most recent call last):
  File "/home/decentmakeover2/lanedetect.py", line 6, in <module>
    epsilon = 0.01 * cv2.arcLength(img, True)
error: /home/decentmakeover2/opencv-
3.2.0/modules/imgproc/src/shapedescr.cpp:285: error: (-215) count >= 0 && 
(depth == CV_32F || depth == CV_32S) in function arcLength

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/home/decentmakeover2/lanedetect.py”，第6行，在
ε=0.01*cv2.弧长（img，真）
错误：/home/decentmakeover2/opencv-
3.2.0/modules/imgproc/src/shapedscr.cpp:285:错误：（-215）计数>=0&&
函数arcLength中的（深度==CV_32F | |深度==CV_32S）

我不知道该怎么改变，有什么想法吗

编辑：

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/home/decentmakeover2/lanedetect.py”，第8行，在
ε=0.01*cv2.弧长（img，真）
类型错误：不支持曲线数据类型=6
>>> 

（以及

approxPolyDP

和

convxhull

）需要作为输入

二维点的输入向量

而不是图像

---

所有这些函数都适用于点，计算图像的弧长（或多边形近似，或凸包）是没有意义的。

我在尝试生成2D点组的凸包时也遇到了这个错误。 错误消息如下所示：

cv2.error:OpenCV（4.2.0）C:\projects\OpenCV python\OpenCV\modules\imgproc\src\convhull.cpp:137:error:（-215：断言失败）函数“CV:：convxhull”中的total>=0&（depth==cv32f | | depth==cv32s）

---

原因是我的输入点是浮点数而不是整数。因此，我使用numpy.astype（np.int）来更改输入点的数据类型。

Python布尔or运算符是

或
，而不是
|
。但是我的代码中没有
或
，我是不是误用了什么？这里的错误是说
计数
=0
，这意味着
检查向量（2）
在
Mat上失败，或者数据类型不是32位浮点或int，这意味着它不是正确的位深度。您可以在此处检查源代码：。jpeg的颜色深度是多少？您需要将其转换为32位浮点/int，以便
arclength
能够happy@DanielRoseman该错误是从openCV在
c++
代码中抛出的，因此与op的问题无关。这里的问题是数组的形状和/或类型不正确。您必须将arcLength与点数组而不是图像一起使用。如何计算图像的弧长？
Traceback (most recent call last):
  File "/home/decentmakeover2/lanedetect.py", line 8, in <module>
    epsilon = 0.01 * cv2.arcLength(img,True)
TypeError: curve data type = 6 is not supported
>>>