在python中导入.sql文件

我刚刚开始学习SQL，在用python导入SQL文件时遇到了一些困难

.sql文件和.py文件都在我的桌面上

这就是我迄今为止所尝试的：

import codecs
from codecs import open
import pandas as pd
sqlfile = "countries.sql"
sql = open(sqlfile, mode='r', encoding='utf-8-sig').read()
pd.read_sql_query("SELECT name FROM countries")

但我收到以下错误消息：

TypeError: read_sql_query() missing 1 required positional argument: 'con'

我想我必须建立某种联系，但我找不到一种方法。将我的数据转换成一个普通的熊猫数据框会对我有很大帮助

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谢谢

这是一段代码片段，摘自《应该有帮助》

import pandas as pd
import sqlite3
conn = sqlite3.connect("flights.db")
df = pd.read_sql_query("select * from airlines limit 5;", conn)

不要将数据库作为普通文件读取。它具有特定的二进制格式，应使用特殊的客户端

使用它，您可以创建能够处理SQL查询的连接。并且可以传递到

read\u sql\u query

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如果需要数据库连接，请经常参阅文档。我不知道您使用的是什么SQL风格，但假设您希望在SQL server中运行查询

import pyodbc
con = pyodbc.connect(driver='{SQL Server}', server='yourserverurl', database='yourdb', trusted_connection=yes)

然后将连接实例传递给pandas

pd.read_sql_query("SELECT name FROM countries", con)

关于pyodbc的更多信息

如果要查询SQLite数据库

import sqlite3
con = sqlite3.connect('pathto/example.db')

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关于sqlite的更多信息

发布的代码中使用了什么

sql

变量？什么是

countries.sql

文件？似乎是sqlite数据库，所以应该使用sqlite客户端来处理它。欲知详情