Python 为什么ctypes.memmove对于不同大小的大小需要恒定的时间

当我运行以下代码时

import numpy as np
import ctypes

src = np.zeros(10000, dtype=np.uint8)
dest = np.zeros(10000, dtype=np.uint8)

%timeit ctypes.memmove(dest.ctypes.data, src.ctypes.data, 10)
%timeit ctypes.memmove(dest.ctypes.data, src.ctypes.data, 10000)

在我的笔记本电脑上，输出是

42.2 µs ± 5.62 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

用于复制10个字节，并且是

41.4 µs ± 3.48 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

用于复制10000字节

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我的问题是：为什么ctypes.memmove对不同大小的文件需要恒定的时间？

因为调用开销会占用复制时间。在3GHz系统上，10000字节将在大约一微秒内复制。用10000000字节试试。

确实是。非常感谢。后续问题：如果我需要将非连续内存（例如，每4个字节复制3个字节并跳过1个字节）复制到连续内存位置，那么最好的方法是什么？我认为memmove并不理想，因为许多对它的调用都会产生很小的开销。即使在汇编语言中，也没有快速的方法来实现这一点，任何必须将RGB24转换为RGB32的人都知道这一点。