Python 短文本中关键词的提取与排序

我正在做一个项目，从短文（3-4句）中提取关键词。使用

spaCy

库，我提取名词短语和NER，并将它们用作关键字。然而，我想根据它们在原文中的重要性对它们进行排序

我尝试了标准的信息检索方法，比如

tfidf

，甚至还有一些基于图形的算法，但由于文本太短，结果并不理想

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我在想，也许使用带有注意机制的神经网络可以帮助我对这些关键词进行排名。有没有办法使用spaCy附带的预先训练好的模型来进行某种排序？

像最大边际相关性这样的东西怎么样