Python 根据与不同数据帧最近的日期时间合并/加入数据帧

我有一个相当长（100000+）的pandas数据帧，我想根据最接近的元素（通过索引）将此数据帧与另一个数据帧合并到另一个数据帧对象。例如，让我们假设对象1如下所示：

 DateTime                x_1   y_1
 2016-07-05 08:30:00     1     2
 2016-07-05 08:30:01     3     4 
 2016-07-05 08:30:02     5     6
 2016-07-05 08:30:03     7     8
 2016-07-05 08:30:05     9     10
 2016-07-05 08:30:11     11    12

对象2如下所示：

 DateTime                x_2   y_2
 2016-07-05 08:30:00     13    14
 2016-07-05 08:30:05     15    16
 2016-07-05 08:30:05     17    18
 2016-07-05 08:30:10     19    20

我想返回一个新对象object3，它的长度与object2相同，现在包含object1中最接近object2时间的项。在本例中，Object3如下所示：

 DateTime                x_2   y_2   x_1   y_1  
 2016-07-05 08:30:00     13    14    1     2
 2016-07-05 08:30:05     15    16    9     10
 2016-07-05 08:30:05     17    18    9     10
 2016-07-05 08:30:10     19    20    11    12

目前，我按照这些思路做了一些工作，以使其发挥作用，但我得到了reindex错误（非唯一索引）：

object3=object2.join（object1.reindex（object2.index，method='nearest'），how='left'）

返回一个valueerror：

---

ValueError:无法使用方法或限制重新索引非唯一索引

对其他索引的唯一值执行

重新索引

。您将在连接过程中拾取重复项

object3 = object2.join(object1.reindex(object2.index.unique(), method='nearest'))

结果输出：

                     x_2  y_2  x_1  y_1
DateTime                               
2016-07-05 08:30:00   13   14    1    2
2016-07-05 08:30:05   15   16    9   10
2016-07-05 08:30:05   17   18    9   10
2016-07-05 08:30:10   19   20   11   12

---

您提供的多对一示例恰好在相同的日期时间合并。这是故意的吗？如果没有，你能举例说明“关闭”是什么意思以及你希望如何处理它吗？@unutbu：是的！对不起，原定于2016-06-05 08:30：10@piRSquared：是的！这是故意的。我想保留索引的副本我的意思是，这是一个简单的等值合并，还是需要一些日期时间的模糊匹配？