什么时候应该在python中将函数的结果存储为变量？

假设函数

my_list（obj）

返回一个列表。我想编写一个函数，如果列表的长度为1，则返回

my_list（obj）

的单个元素，否则返回

False

。我的代码是

def my_test(obj):
    if len(my_list(obj)) == 1:
        return my_list(obj)[0]
    return False

我突然意识到密码

def my_test(obj):
    L = my_list(obj)
    if len(L) == 1:
        return L[0]
    return False

可能更有效，因为它只调用一次

my\u list（）

。这是真的吗

---

函数

my_list（）

可能需要大量计算，因此我很好奇这两段代码之间是否存在差异。我很乐意自己做一个测试，但我不太确定怎么做。我还很好奇，如果函数将被多次调用，通常将函数的结果存储为变量是否是更好的做法。

要回答您关于如果函数将被多次调用，通常将函数的结果存储为变量是否更好的问题：这取决于。就可读性而言，这实际上取决于作为程序员的您。就速度而言，将结果存储在变量中通常比运行函数两次要快

---

然而，存储结果可能会占用内存，如果存储的变量非常大，那么内存的使用实际上会导致比简单调用函数更长的运行时间。此外，如上所述，运行函数可以做的不仅仅是将结果存储在变量中，因此运行不同次数的函数可以得到不同的结果

回答您的问题：如果函数将被多次调用，则通常最好将其结果存储为变量：这取决于。就可读性而言，这实际上取决于作为程序员的您。就速度而言，将结果存储在变量中通常比运行函数两次要快

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然而，存储结果可能会占用内存，如果存储的变量非常大，那么内存的使用实际上会导致比简单调用函数更长的运行时间。此外，如上所述，运行函数可以做的不仅仅是将结果存储在变量中，因此运行不同次数的函数可以得到不同的结果

你说得对。第二个块将更有效，因为它只调用

my_list（）

一次。如果

my_list（）

在计算上不是特别昂贵，那么您就不太可能注意到任何差异。另一方面，如果您知道这样做会很昂贵，那么最好在不影响可读性的情况下保存结果（不过，请注意内存中关于可能出现异常的警告）

但是，如果

my_list（）

有，或者它的返回值可能在这两次调用之间发生更改，则您可能不想保存它（取决于您是想触发两次副作用还是需要接收更改的返回值）

如果您想自己测试，您可以使用

time.time

例如：

---

获取

my_test（）

的时间。只需运行这两个函数并比较它们的时间。

您是正确的。第二个块将更有效，因为它只调用

my_list（）

一次。如果

my_list（）

在计算上不是特别昂贵，那么您就不太可能注意到任何差异。另一方面，如果您知道这样做会很昂贵，那么最好在不影响可读性的情况下保存结果（不过，请注意内存中关于可能出现异常的警告）

但是，如果

my_list（）

有，或者它的返回值可能在这两次调用之间发生更改，则您可能不想保存它（取决于您是想触发两次副作用还是需要接收更改的返回值）

如果您想自己测试，您可以使用

time.time

例如：

---

获取

my_test（）

的时间。只需运行这两个函数并比较它们的时间。

这是正确的。如果

my_list（）

执行花费大量时间，则最好存储结果。Wolph的评论是正确的。另外，关于如何自己测试它的指导，请看这个问题：我的列表是否有副作用或者不是幂等的也很重要。例如，如果它是一个返回列表的生成器。或者obj是否可以在调用之间进行更改。在几乎所有情况下，您都不需要担心性能，应该编写可读性更好的代码。只有在需要的时候才返回优化。如果

my_list

是一个昂贵的调用，那么将其保存在变量中是值得的。这也是一个方便的装饰师：@freebie这个链接对我来说非常有启发。我一直在编写另一段代码，我基本上是在尝试lru_缓存我自己（我是一名数学家，为我的研究编写代码，对计算机科学几乎一无所知）。谢谢你的帮助！这是正确的。如果

my_list（）

执行花费大量时间，则最好存储结果。Wolph的评论是正确的。另外，关于如何自己测试它的指导，请看这个问题：我的列表是否有副作用或者不是幂等的也很重要。例如，如果它是一个返回列表的生成器。或者obj是否可以在调用之间进行更改。在几乎所有情况下，您都不需要担心性能，应该编写可读性更好的代码。只有在需要的时候才返回优化。如果

my_list

是一个昂贵的调用，那么将其保存在变量中是值得的。这也是一个方便的装饰师：@freebie这个链接对我来说非常有启发。我一直在编写另一段代码，我基本上是在尝试lru_缓存我自己（我是一名数学家，为我的研究编写代码，对计算机科学几乎一无所知）。谢谢你的帮助！不过，那个大变量已经在内存中（因为它是从函数返回的）。添加另一个引用

import time

t0 = time.time()
my_test()
t1 = time.time()

total = t1-t0