Python 从csv文件导入数据-为什么他们打印不同的内容？

以下面的代码为例：

import csv
# import items with first row
inputfile = open('price.csv', 'r')
reader = csv.reader(inputfile)
rows1 = [row for row in reader] # here
# del first row
rows2 = rows1[1:]
print(rows2)

改变

rows1 = [row for row in reader]

进入

更改输出：

# with 'reader'
[['6004', '240'], ['6004', '350'], ['6004', '350']]

# with 'inputfile'
['6004,240\n', '6004,350\n', '6004,350\n']

---

是什么原因造成的？或者说，原理是什么？

文件

对象是可编辑的。迭代

文件

对象

inputfile

将原始（未解析）行作为字符串对象返回

您可以构造一个

csv.reader

对象来解析这些行。

csv.reader

对象也是可编辑的，对其进行迭代将返回单个csv记录的字符串列表

---

因此，在

inputfile

上循环时得到的结果与在

reader上循环时得到的结果不同
 当您通过迭代或使用类似于
readline
/
readlines
的函数来读取换行符时，Python不会去掉换行符。如果您的所有行都以换行符结尾，您可以手动将其剥离

另一件事是，
csv.reader
从文件对象读取行，并创建一个列表迭代器，其中每个列表包含在
、
或您设置的任何分隔符上拆分的行的值，同时考虑引用和其他细微差别

例如，要获得类似的行为，可以执行以下操作：

[row[:-1].split(',') for row in inputfile]

在迭代文件对象inputfile时，需要显式去除空白

rows1=[row.strip() for row in inputfile]

csv阅读器将每一行作为一个列表，用逗号分隔，而当您简单地读取文件时，每一行都是一个字符串。使用逗号拆分与
csv
模块的操作不同：特别是，csv文件可以包含带引号的值，这些值可以包含逗号字符。@DanielPryden。
rows1=[row.strip() for row in inputfile]