Python 绘制通过二维电场切片的路径

我有一段代码，它在z=0时随机散射xy平面上的一系列点电荷，然后在z=1时确定电荷上方的电场。我将不包括代码，因为它很长而且相当麻烦，但为了直观起见，这里有一个随机组合的4种费用的图：

矢量场以两个2d数组（Ex和Ey）的形式存储。下一步我需要做的是画出负电荷的路径，随机抛入上面的图中。我以前做过一些随机游走，我认为语法应该是这样的（现在只写文字）

在相关限制内随机生成x和y坐标

for i in range(1, number_of_steps)

     walkpathx[i]=walkpath[i-1]+Ex_at_that_co_ordinate
     walkpathy[i]=walkpath[i-1]+Ey_at_that_co_ordinate

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我遇到的问题是，在坐标处得到，随机的初始位置会给我一个任意的数字，但我的向量场是不连续的，所以我不知道如何得到坐标来选择那个点的电场。任何帮助都将不胜感激，如果我格式化了任何错误，请道歉。一些重要的点-我们忽略任何z分量，想象电荷在z=1时卡在xy平面上，忽略惯性和质量效应，它的字面意思是从一个随机点开始沿着场行走。

对于给定的电荷位置和粒子的随机初始位置，不在网格上最简单的选择是从头计算场：

如果你不被允许这样做，你必须求助于插值；哪种插值？在我看来，这是一个与此无关的问题

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通常，您必须选择网格中的四个相邻点，选择EF值并适当组合它们。。。如果您遇到问题，请相应地编辑Q（或开始新的Q）。

绘制向量场（标题）和绘制该场中粒子的路径（问题主体）是不同的问题。你能编辑并清除你想要的吗？此外，电场中的粒子感受到一种力，从而产生加速度。它不只是走野外路线。粒子的初始速度和质量也很重要。我的错，我本来是昨晚开始在野外绘图时打出来的，但我自己设法弄明白了，这就是为什么标题是错误的。对于这个问题，我们被告知忽略惯性和质量，并将初始速度视为0，所以它只是沿着场线行走。对不起，我不太清楚。现在标题好多了。忽略惯性和质量？我不知道从哪里开始。一定不是物理课？这是计算物理模块的课程，其思想是只遵循场线忽略惯性效应。由于此模型忽略惯性等，我建议使用simple来计算非网格点的场向量。

ex, ey = E(x,y,P) # where P = [(x0, y0, c0), (x1, y1, c1), ...]