Python 着色问题-打开cv与matplotlib图例的组合

我目前正在尝试为图像中绘制的几个矩形手动创建图例。但我对颜色感到困惑

    color_step = 255/(len(contours)+1)

    patch =[]
    for cnt_idx, cnt in enumerate(contours):
        cnt_color = color_step * (cnt_idx+1)
        cv2.rectangle(img,(cnt['x'],cnt['y']), \
        (cnt['x']+cnt['w'], \
        cnt['y']+cnt['h']),cnt_color,thickness)
        
        patch.append(mpatches.Patch(color = (cnt_color/255.0,cnt_color/255.0,cnt_color/255.0 ), label='%d' %cnt_idx))

最后，我只是呼吁：

patch = np.array(patch)
plt.legend(handles=patch)
plt.imshow(img, interpolation = 'none', cmap='gray')

我发现，cv2.rectangle方法只是在矩形的特定位置指定cnt_color中定义的值。不幸的是，我不知道如何定义补丁的颜色

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当前结果：

问题是由imshow函数本身引起的，因为它在显示图像之前会对结果进行规范化。

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设置vmax和vmin有助于

您是否可以使用一个离散的颜色条，如下面的答案：（），而不是构建图例。