Python 读取文件时，会将值列表放入数组中

我有一个大的文本文件，它是一些代码的输出，它包含数字列表。文件中列表的格式如下所示

[  11.42102518    3.3538624   231.82137052  352.12777653]   [  12.68274035    2.84982539  292.99135783  331.74058558]   [  11.34657161    3.38423623  265.82486527  335.52547905]   [  12.74354078    3.57487634  241.38692542  322.61793392]   [  12.34540891    7.43226428  241.87210696  364.56618065]   [  12.11139764    4.19664745  239.1656334   321.70798174]   [  12.78659285    5.29236544  232.36062356  315.21861344]   [  12.69345477    3.21991939  285.64027138  356.25664941]   [  12.50813292    3.81440083  277.67523696  334.8178125 ]   [  13.1380115     2.84102649  270.39461828  357.04828265]   [  14.07759576    2.32715376  287.91432844  326.39725223]   [  11.85596781    4.0823778   290.16288598  353.67141937]   [  15.40525653    2.91725879  261.31334931  362.72949817]   [  15.01504576    2.46403931  275.26133082  333.77638185]   [  15.28245578    2.98091548  247.72494962  311.64421065]   [  13.49572046    2.52735399  265.58225678  332.79688739]   [  12.82575874    3.98127768  230.90060671  312.34328907]   [  16.76159178    4.02880401  281.66098464  320.10349045]

在每个500*20列表之后，有一个新行

\n

分隔

---

我想把它们读入

Nx4

的numpy数组中。我不知道文件中存在列表的确切数量。如何操作？

首先，您需要从文件的开头和结尾删除[，]。第二步，拆分数组，最后一步拆分元素并放入数组缓冲区

buff = []
for line in open("file.txt"):
    for arr in line[1:-1].strip().split("]\t[") 
        row = []
        for el in arr.strip().split("\t")):
            row.append(float(el))
        buff.append(row)

---

此代码将所有数字存储在一个数组中！！我不确定这是否是你真正想要的！：）

---

由于输入文件包含未知数量的列表列表，其中每个列表包含20个包含4个元素的列表，我希望将它们全部读取到一个包含4列的数组中，因此到目前为止，我遇到的组合所有列表并创建一个包含4列的大数组的最佳方法如下：

f = open('sampler_chain.dat').read()

ndim=4
import numpy as np
import re
pattern = re.compile("^[0-9]")
data = np.zeros((1,ndim),float)
i=0;dl=[]
for x in f.split(): 
      if pattern.match(x):
         m = re.match(r"(\d+)\.(\d+)", x)
         x=m.group(0)
         print x
         if ((i/4==0) and (i%4<4)):
            data[i/4,i%4]=float(x) 
         elif ((i/4>0) and (i%4<4)):
              dl.append(float(x))
         if (i%4==3) and (i/4>0):
             data=np.append(data,[dl],axis=0)
             dl=[]
         i+=1
      else:
         continue

f=open（'sampler_chain.dat'）。read（）
ndim=4
将numpy作为np导入
进口稀土
模式=重新编译（“^[0-9]”）
数据=np.零（（1，ndim），浮点）
i=0；dl=[]
对于f.split（）中的x：
如果模式匹配（x）：
m=重新匹配（r“（\d+）\（\d+），x）
x=m.组（0）
打印x
如果（（i/4==0）和（i%40）和（i%40）：
data=np.append（数据[dl]，轴=0）
dl=[]
i+=1
其他：
持续

---

问题是，这种方法的速度不够快，无法读取一个庞大的数据文件……

它们代表什么？这些列是独立的行，并且它们总是包含相同数量的元素吗？在这个文件中是否有回车符？@EdChum它们是蒙特卡罗马尔可夫链代码的输出，即

emcee

，等等列表具有相同的长度，四个元素数。代码在每次迭代中生成20*500个元素列表并附加到文件中。您的答案有两个错误：第一，它不返回数组。第二，

\u array

列表中的元素是

string

，最后返回一个大的纠缠列表我很抱歉，兄弟…现在就试试嘿@Dalek如果你认为能解决你的问题，请把我的答案标记为正确答案！！谢谢：）不，我不这么认为，因为它不能解决我的问题。那是不可能的。。当你运行它时会得到什么？

f = open('sampler_chain.dat').read()

ndim=4
import numpy as np
import re
pattern = re.compile("^[0-9]")
data = np.zeros((1,ndim),float)
i=0;dl=[]
for x in f.split(): 
      if pattern.match(x):
         m = re.match(r"(\d+)\.(\d+)", x)
         x=m.group(0)
         print x
         if ((i/4==0) and (i%4<4)):
            data[i/4,i%4]=float(x) 
         elif ((i/4>0) and (i%4<4)):
              dl.append(float(x))
         if (i%4==3) and (i/4>0):
             data=np.append(data,[dl],axis=0)
             dl=[]
         i+=1
      else:
         continue