Python 如何在一列的所有值中仅允许点后的4个值？

我尝试合并两个具有公共列的数据帧，类似于示例：

Df 1：A列| B列
234.345564  43.234338
234.345882  23.454138
212.348762  98.454387
123.349834  43.452338
Df 2：A列| B列
234.345564123  43.2343384313
234.345882543  23.4541383413
212.348762113  98.4543872343
123.349834458  43.4523383414

但正如你所看到的，其中一个的激励比另一个更大。所以我试图在两个数据帧的列中只保留点后的前4个数字，这样当我合并它们时，更多的数字将相互对应

那么他们会是这样的:

Df 1：A列| B列
234.3455   43.2343
234.3458   23.4541
212.3487   98.4543
123.3498   43.4523
Df 2：A列| B列
234.3455   43.2343
234.3458   23.4541
212.3487   98.4543
123.3498   43.4523

我以前使用过下面列出的函数，但我不知道如何在这里应用它们

.append（pl[0:pl.find（'..'））
[f'{i}-{int（j）}'表示映射中的i，j（lambda x:x.split（'-'），segunda_lista）]

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如何实现这一点？

如果您的数据是数字，您可以执行以下操作：

df2 = df2.apply(pd.Series.round, decimals=4)

或者，如果您的数据是文本：

df2 = df2.apply(lambda x: x.str.extract('^(\d*(\.\d{,4})?)')[0])

输出：

       ColA     ColB
0  234.3456  43.2343
1  234.3459  23.4541
2  212.3488  98.4544
3  123.3498  43.4523

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那么，他的分辨率适用于数据帧的所有列？如果我有一些列是字符串和其他整数，那么这些行还能工作吗？谢谢你，顺便说一句；）