Python 仅限作物-2标准偏差

在下面的柱状图中，有一些部分低于0，并且在0之后有一个峰值，我想删除它们，所以我想删除数据库的2std，但代码似乎在末尾和开头都删除了2std

多谢各位

import pandas as pd
import random as r
import numpy as np


 df = pd.read_csv('D:\\Project\\database\\3-Last\\LastCombineHalf.csv')
df[df.apply(lambda x :(x-x.mean()).abs()<(2*x.std()) ).all(1)]
df.to_csv('D:\\Project\\database\\3-Last\\Removal.csv', index=False)

将熊猫作为pd导入
将随机导入为r
将numpy作为np导入
df=pd.read\u csv（'D:\\Project\\database\\3-Last\\lastcombineehalf.csv'）
df[df.apply（λx:（x-x.mean（））.abs（）试试这个

使用

然后过滤直方图中正在绘制的数据

df[df['hist_data']>=2*dev]

虽然在这样的光谱中，我设置了一个LLD（低水平判别器）并将其删除，类似于上面所述

像这样,

filtered_data = df[df['hist_data']>=0]

我在下面提供了答案，但现在我想你是想通过找到峰值std_dev和mean等来去除直方图底部的部分峰值。这是一个与我回答的不同的问题。你有什么问题吗？根据@merit_2的评论，你能澄清问题/问题是什么吗？我很抱歉我理解这一点我编辑直方图的绘制方式，但我的意思是如果我想编辑数据库本身，那么我会绘制直方图？如果你的答案是这样的，那很抱歉。
filtered_data = df[df['hist_data']>=0]