Python 为什么在尝试使用正则表达式时会出现错误？

对字符串对象使用re.sub时，我收到TypeError：预期为字符串或类似字节的对象

我正在尝试清理我下载并存储在csv文件中的一堆推文。csv文件只包含两列：显示每条推文数量的No列和正文。我正在使用re.sub删除推文正文中的所有提及内容。但该命令返回一个错误。下面是我的代码和错误：

转换为列表 数据=df.content.values.tolist 删除提及 数据=[typesent for sent in data[：10]] 打印数据 数据=[re.sub'\S*@\S*\S？'，为传入数据发送[：10]] 如上所示，我仔细检查并确保regex命令的输入是字符串。然而，我收到的错误表明情况并非如此

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实际上，类型是类型而不是str

您可以通过执行以下操作轻松获取类型名称：

数据=[typesent.\uuuu name\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu 使用type检查值是否为字符串是可以的，但是通过将结果重新分配回数据，当您希望将其应用于字符串本身时，您正在对类型执行regex替换

无论如何，您可以使用pandas的内置函数，而不是使用re：

df['content'].str.replace(r'\s+', ' ')

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类型不是字符串，但它们是！我仔细检查了一下……不，他们真的不是。甚至字符串的类型本身也不是字符串；相反，它是类型的一个实例，即；它自己的类型是。你是对的。我收到了TypeError错误，并试图确保输入是字符串。不过，我忘了删除那一行，正如你所说的，它破坏了我的代码。谢谢这会产生字符串，但几乎可以肯定是错误的字符串。很难说作者试图做什么，因为数据在打印之前就被类型替换了。很明显，在尝试验证类型时，错误地执行了重新分配。

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-bd1250ebb94b> in <module>
      6 data = [type(sent) for sent in data[:10]]
      7 print(data)
----> 8 data = [re.sub('\S*@\S*\s?', '', sent) for sent in data[:10]]
      9 

<ipython-input-11-bd1250ebb94b> in <listcomp>(.0)
      6 data = [type(sent) for sent in data[:10]]
      7 print(data)
----> 8 data = [re.sub('\S*@\S*\s?', '', sent) for sent in data[:10]]
      9 

~\Anaconda3\lib\re.py in sub(pattern, repl, string, count, flags)
    190     a callable, it's passed the Match object and must return
    191     a replacement string to be used."""
--> 192     return _compile(pattern, flags).sub(repl, string, count)
    193 
    194 def subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0):

TypeError: expected string or bytes-like object

df['content'].str.replace(r'\s+', ' ')