Pytorch 从上一层获取conv2d的输入通道？

我想知道是否有许多卷积层（conv1-->conv2）。如何从conv1输出通道获取conv2的输入通道参数

class MyModel(nn.Module):
  def __init__(self, in_ch, num_features, out_ch2):
    super(MyModel, self).__init__()
    self.conv1 = nn.Conv2D(in_channels,num_features)
    self.conv2 = nn.Conv2D(in_channnels_from_out_channels_of_conv1,out_ch2)

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我可以从conv1层获取输出通道并将其用作conv2的输入通道吗？

nn.Conv2D构造函数的第二个参数是输出通道数：

self.conv1 = nn.Conv2D(in_channels,conv1_out_channels)
self.conv2 = nn.Conv2D(conv1_out_channels,out_ch2)

如中所述

也可作为一个属性使用：

self.conv1.out_channels

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安东，谢谢。我在pytorch讨论页面上找到了我想要的东西。