Pytorch中从列表到张量转换相关的错误

有一个变量“tmp”（三维）

我怎样才能解决这个问题？ torch.stack在这种情况下无效，因为“tmp”中的张量不是相同的形状。

使用-列表中的所有张量必须具有相同的大小

火炬堆（tmp） 例：

>tmp=[torch.rand（2,2），torch.rand（2,2）]
>>>tmp=火炬烟囱（tmp）
>>>tmp
张量（[[0.0212,0.1864]，
[0.0070, 0.3381]],
[[0.1607, 0.9568],
[0.9093, 0.1835]]])
>>>类型（tmp）

感谢您的友好回答。但是，torch.stack在这种情况下不能有效，因为张量的大小不同。有什么解决办法吗？@kintsuba你说得对。我正要更新that@kintsuba请使用

tmp

样本数据更新您的问题，以便其他人可以提供帮助。据我所知，如果不重新塑造

tmp

中的张量，就不可能在张量中转换

tmp

。

tmp = [torch.tensor([1]),torch.tensor([2,3])]
type(tmp) -> <class 'list'>
type(tmp[0]) -> <class 'torch.Tensor'>
type(tmp[0][0]) -> <class 'torch.Tensor'>

torch.Tensor(tmp)
>> ValueError: only one element tensors can be converted to Python scalars