Pytorch 为什么skimage.io.imread警告“；exif数据损坏”；但是cv2.imread没有'；T

我正在使用Pytork构建一个神经网络分类器

我读到一些Python包在读取图片时使用相同的C++ API，所以我认为SkimeIo.I.IcRead和CV2.imRead将是相同的，除了通道顺序。但是我在skimage中得到了这样的警告

/xxx/lib/python3.6/site-packages/PIL/TiffImagePlugin.py:766: UserWarning: Possibly corrupt EXIF data.  Expecting to read 1245184 bytes but only got 0. Skipping tag 0
  " Skipping tag %s" % (size, len(data), tag)
/xxx/lib/python3.6/site-packages/PIL/TiffImagePlugin.py:785: UserWarning: Corrupt EXIF data.  Expecting to read 12 bytes but only got 11. 
  warnings.warn(str(msg))

但是cv2在没有警告的情况下工作

我的代码是这样的：

• 数据集中

。。。
定义uu获取项目uu（自身，索引）：
file=os.path.join（self.root\u dir，self.files[index]）
image=io.imread（文件）
#image=cv2.imread（文件）
如果自我转换：
image=self.transform（图像）
返回图像

• 转换：

transform=transforms.Compose([
transforms.ToPILImage（），
transforms.Resize（（128128）），
transforms.RandomHorizontalFlip（），
transforms.ToTensor（）
])

我的数据集是food-11，我在那里下载了它：这里有一些提示和提示。。。