Pytorch 属性错误：Can'；t获取属性'_默认索引'；on<；模块'；torchtext.vocab'；

我在GoogleColab中运行代码，但遇到了一些错误

torch:1.1.0，torchtext:0.4.0，我更新了，但没用

[2019-09-14 02:57:15,574 INFO]  * src vocab size = 49766
[2019-09-14 02:57:15,574 INFO]  * history vocab size = 49766
[2019-09-14 02:57:15,574 INFO]  * tgt vocab size = 49766
[2019-09-14 02:57:15,574 INFO] Building model...
Traceback (most recent call last):
  File "/content/drive/My Drive/ReDR/train.py", line 109, in <module>
    main(opt)
  File "/content/drive/My Drive/ReDR/train.py", line 41, in main
    single_main(opt, -1)
  File "/content/drive/My Drive/ReDR/onmt/train_single.py", line 86, in main
    model = build_model(model_opt, opt, fields, checkpoint)
  File "/content/drive/My Drive/ReDR/onmt/model_builder.py", line 235, in build_model
    vocab = torch.load(opt.drqa_vocab_path)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/serialization.py", line 387, in load
    return _load(f, map_location, pickle_module, **pickle_load_args)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/serialization.py", line 574, in _load
    result = unpickler.load()
AttributeError: Can't get attribute '_default_unk_index' on <module 'torchtext.vocab' from '/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torchtext/vocab.py'>

[2019-09-14 02:57:15574信息]*src vocab size=49766
[2019-09-14 02:57:15574信息]*history vocab size=49766
[2019-09-14 02:57:15574信息]*tgt vocab大小=49766
[2019-09-14 02:57:15574信息]建筑模型。。。
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/content/drive/My-drive/ReDR/train.py”，第109行，在
主要（可选）
文件“/content/drive/My drive/ReDR/train.py”，第41行，主目录
单_干管（可选，-1）
文件“/content/drive/My drive/ReDR/onmt/train_single.py”，第86行，在main中
模型=构建模型（模型选项、选项、字段、检查点）
文件“/content/drive/My drive/ReDR/onmt/model_builder.py”，第235行，内建模型
vocab=火炬加载（可选drqa\u vocab\u路径）
文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/serialization.py”，第387行，已加载
返回加载（f，映射位置，pickle模块，**pickle加载参数）
文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/serialization.py”，第574行，装入
结果=unpickler.load（）
AttributeError:无法在上获取属性“\u default\u unk\u index”

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我将感谢你的任何帮助

有相同的问题，解决方案在

编辑ReDR/onmt/model_builder.py

加

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这应该可以做到

在保存词汇表并加载相同词汇表时检查使用的torchtext版本。这是同一个问题。解决方案是降级到保存它的torchtext版本。或者升级torchtext版本，重新创建vocab pickle文件，然后使用它

情景1

• 使用torchtext 0.3.1保存vocab

• 使用torchtext 0.4.0加载vocab

• 解决方案是，将torchtext从0.4.0降级到0.3.1，然后vocab加载应该可以工作

  pip install torchtext==0.3.1
  

对我来说，这个解决方案奏效了

情景2

• 使用torchtext 0.3.1保存vocab

• 使用torchtext 0.4.0加载vocab

• 解决方案是，将torchtext从0.3.1升级到0.4.0，然后使用新的torchtext再次保存vocab。现在加载应该可以正常工作了

  pip install torchtext==0.4.0
  

pip install torchtext==0.4.0