如何改变PyTorch（1.6）中的学习率

我正在使用Pytork，我想在几个时代后改变学习速度

但是，大多数文件中提供的代码是：

  optimizer = torch.optim.Adam([
        dict(params=model.parameters(), lr=learning_rate),
    ])
   #This line specifically
   optimizer.params_group[0]['lr'] = learning_rate

不起作用

实际上，PyCharm暗示了这一点：

类“Adam”的未解析属性引用“params_group”

因此，引发的错误是：

AttributeError:“Adam”对象没有属性“params\u group”

---

如何手动改变PyTorch（1.6）中的学习率？

在上面的评论中，@Alizera Omidi提供了答案

---

params_组

中有一个输入错误，实际上是

param_组

param_组不是pytorch设计的可行解决方案，因此您应该实现

pytorch.optim.lr_调度程序

。在其他stackoverflow答案中阅读更多关于此的信息

---

我很确定这是

参数组

。你打错了，真傻。我一直在关注一些教程，但我甚至没有注意到。请在下面提供答案，以便我可以接受。

import torch.optim.lr_scheduler.StepLR #step learning rate
scheduler = StepLR(optimizer, step_size=5, gamma=0.1)