Pytorch '；torch.backends.cudnn.deterministic=True'；和'；torch.set_确定性（真）和#x27；？

我的网络包括'torch.nn.MaxPool3d'，根据PyTorch文档（版本1.7-），当cudnn deterministic标志打开时会引发运行时错误，但是，当我在代码开头插入代码'torch.backends.cudnn.deterministic=True'时，没有运行时错误。为什么该代码不抛出运行时错误？

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我想知道这段代码是否保证了我的训练过程的确定性计算。

torch.backends.cudnn.deterministic=True只适用于CUDA卷积运算，其他什么都不适用。因此，不，它不能保证您的培训过程是确定的，因为您还使用了

torch.nn.MaxPool3d

，它的向后功能对于CUDA来说是不确定的

另一方面，

torch.set_deterministic（）

影响此处列出的所有通常不确定的操作（注意，

set_deterministic

在1.8中已重命名为

use_deterministic_algorithms

）：

正如文档所述，列出的一些操作没有确定性实现。因此，如果设置了

torch.use\u deterministic\u algorithms（True）

，它们将抛出一个错误

如果您需要使用非确定性操作，如

torch.nn.MaxPool3d

，那么，目前，您的培训过程无法确定——除非您自己编写自定义的确定性实现。或者，您可以打开GitHub问题，请求确定性实现：

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