Pytorch UnboundLocalError：局部变量'；标签'；在进行X射线分类时，在Pytork中指定之前引用

我正在尝试使用我的数据进行复制。我不是在这里发布全部代码，因为它是巨大的

收到一个错误，无法自行修复

----> 2 model, history = run_fold(model, criterion, optimizer, scheduler, device=CFG.device, fold=0, num_epochs=CFG.num_epochs)

1 frames
<ipython-input-63-1ac8b53f265b> in train_model(model, criterion, optimizer, scheduler, num_epochs, 
dataloaders, dataset_sizes, device, fold)
 23             for inputs, classes in dataloaders[phase]:
 24                 inputs = inputs.to(CFG.device)
---> 25                 labels = labels.to(CFG.device)
 26 
 27                 # forward

UnboundLocalError: local variable 'labels' referenced before assignment

--->2模型，历史=运行\折叠（模型，标准，优化器，调度程序，设备=CFG.device，折叠=0，num\ u epochs=CFG.num\ u epochs）
1帧
列车模型中（模型、标准、优化器、调度器、数字历元、，
数据加载程序、数据集大小、设备、折叠）
23对于输入，数据加载程序[阶段]中的类：
24个输入=输入到（CFG.设备）
--->25标签=标签到（CFG.device）
26
27#向前
UnboundLocalError:赋值前引用的局部变量“标签”

我的数据结构看起来和笔记本一样

---

我检查过类似的问题，但这是一个更技术性的问题，如何解决这个问题。也许索引有问题？感谢所有提示。

循环的

中有一个输入错误。它应该是
标签
，而不是
类
：

#。。。
对于输入，数据加载程序[阶段]中的标签：
输入=输入到（CFG.设备）
labels=labels.to（CFG.device）
# ...
你是最棒的！非常感谢您的时间和努力！