将大型R数据帧写入SQL Server数据库

对R包的任何建议，或将大型（超过1000万行，10列）R数据帧写入SQL Server数据库表的方法。谢谢。

将数据本地写入CSV，然后使用批量插入 （作为类似于sqlSave的预构建函数不可用）， 数据可以很快写入MS SQL Server

toSQL = data.frame(...);
write.table(toSQL,"C:\\export\\filename.txt",quote=FALSE,sep=",",row.names=FALSE,col.names=FALSE,append=FALSE);
    sqlQuery(channel,"BULK
                INSERT Yada.dbo.yada
                FROM '\\\\<server-that-SQL-server-can-see>\\export\\filename.txt'
                WITH
                (
                FIELDTERMINATOR = ',',
                ROWTERMINATOR = '\\n'
                )");

toSQL=data.frame（…）；
write.table（toSQL，“C:\\export\\filename.txt”，quote=FALSE，sep=“，”，row.names=FALSE，col.names=FALSE，append=FALSE）；
sqlQuery（频道，“批量
插入Yada.dbo.Yada
来自“\export\\filename.txt”
具有
(
字段终止符='，'，
行终止符='\\n'
)");

还有

由于insert INTO限制为1000行，所以可以从rsqlserver包中复制dbBulkCopy

dbBulkCopy是一个DBI扩展，它与Microsoft SQL Server流行的命令行实用程序bcp接口，用于将大型文件快速批量复制到表中。例如：

url = "Server=localhost;Database=TEST_RSQLSERVER;Trusted_Connection=True;"
conn <- dbConnect('SqlServer',url=url)
## I assume the table already exist
dbBulkCopy(conn,name='T_BULKCOPY',value=df,overwrite=TRUE)
dbDisconnect(conn)

url=“Server=localhost；Database=TEST\RSQLSERVER；Trusted\u Connection=True；”
康涅狄格州我只能在我的公司里使用R和SQL Server。我刚刚修改了我原来的帖子。我没有一个庞大的数据框架来测试上述概念，但您可以尝试这些想法。他们肯定是在中小型数据集上工作的。我不确定他们是否扩大规模。谢谢你的回复。我将尝试写到csv然后复制到数据库的建议。我希望找到一种方法，不需要通过csv，直接将R数据帧“批量写入”sqlServer数据库表。啊，这是个好主意。您可以将分析从R保存到CSV文件，并将其批量插入SQL Server。我已经做过无数次了。有关如何执行此操作的示例，请参见下面的链接。