在R中的多维数组上使用apply

我想知道如何在多维数组上使用apply。我有如下几点：

A <- array(0, c(2, 2, 5))
for(i in 1:5) {
  A[, , i] <- matrix(rnorm(4), 2, 2)
}

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A
A.意味着完美！它就在数组的帮助文件中，但直到你指出它，我才看到它，甚至看过它。非常感谢。一般来说，
apply
的
margin
参数应该是要保留的维度向量，而不是折叠的维度向量。关于：mean.data.frame（a）？@ncray，@mbq:这符合R gotcha的条件，因为
apply（，margin，）
指定了我们不想操作的维度，而不是我们要操作的维度。（为了直观起见，你可以自定义定义你自己的
apply_on（）
，它指定你想要操作的维度。）@smci：不，我认为这是正确的，如果你有一个由m列组成的n行数组，并且你想对每行应用
mean
函数，那么你可以在第一个维度上（行：
apply（x，c（1），mean）
），然后返回一个n维向量（即行数）。但是，很难将其推广到更高维的数组中。。
B <- matrix(rnorm(10), 5, 2)
B.mean <- apply(B, 2, mean)

A.mean <- apply(A, 3, mean)

A.mean <- apply(A, c(1,2), mean)