R 如何在Shining中向被动数据表添加注释
这个问题是我发布的问题的延伸： 我创建了一个包含3列的数据框：num、id和val。我希望我的闪亮应用程序执行以下操作：R 如何在Shining中向被动数据表添加注释,r,shiny,R,Shiny,这个问题是我发布的问题的延伸： 我创建了一个包含3列的数据框：num、id和val。我希望我的闪亮应用程序执行以下操作： 数据帧dat按num列过滤 从dat的id列中选择一个值（选择输入） 在文本框中添加文本注释（文本输入） 点击一个动作按钮 在数据表中创建一个名为comment的新列，文本注释添加到行中的comment列，其中id等于所选值 代码如下。我不明白为什么它不起作用 提前多谢 library(shiny) library(DT) dat = data.fra
datdat library(shiny)
library(DT)
dat = data.frame(num=rep(1:2, each=5), id=rep(LETTERS[1:5],2), val=rnorm(10))
ui = fluidPage(
fluidRow(
column(12, selectInput('selectNum', label='Select Num',
choices=1:10, selected='')),
column(2, selectInput(inputId = 'selectID',
label = 'Select ID2',
choices = LETTERS[1:10],
selected='',
multiple=TRUE)),
column(6, textInput(inputId = 'comment',
label ='Please add comment in the text box:',
value = "", width = NULL,
placeholder = NULL)),
column(2, actionButton(inputId = "button",
label = "Add Comment"))
),
fluidRow (
column(12, DT::dataTableOutput('data') )
)
)
server <- function(input, output, session) {
## make df reactive
df = reactive ({ dat %>% filter(num %in% input$selectNum) })
df_current <- reactiveVal(df())
observeEvent(input$button, {
req(df_current())
## update df by adding comments
df_new <- df_current()
df_new[df_current()$id %in% input$selectID, "Comment"] <- input$comment
df_current(df_new)
})
output$data <- DT::renderDataTable({
req(df_current())
DT::datatable(df_current(),
options = list(orderClasses = TRUE,
lengthMenu = c(5, 10, 20), pageLength = 5))
})
shinyApp(ui=ui, server=server)
库（闪亮）
图书馆（DT）
dat=data.frame（num=rep（1:2，每个=5），id=rep（字母[1:5]，2），val=rnorm（10））
ui=fluidPage(
fluidRow(
列（12，selectInput（'selectNum'，label='selectNum'，
选择数=1:10，选定数=“”），
第（2）列，选择输入（inputId='selectID'，
标签='选择ID2'，
选择=字母[1:10]，
选定=“”，
多重=真），
第（6）列，textInput（inputId='comment'，
label='Please在文本框中添加注释：'，
值=”，宽度=空，
占位符=空），
列（2，actionButton）（inputId=“button”，
label=“添加注释”））
),
fluidRow(
列（12，DT:：dataTableOutput（'data'））
)
)
服务器%filter（在%input$selectNum中的num%}）
df_current这里有一个工作示例
我认为问题在于，您试图通过一个observeEvent更新一个值，而根据文档，这个值并不好？敏锐的
无论何时，只要您想执行响应事件的操作，都可以使用ObserveeEvent。（请注意，“重新计算值”通常不算作执行操作–请参阅EventResponsive。）
库（闪亮）
图书馆（DT）
dat=data.frame（num=1:10，id=LETTERS[1:10]，val=rnorm（10））
ui=fluidPage(
fluidRow(
列（12，selectInput（'selectNum'，label='selectNum'，
选择数=1:10，选定数=“”），
第（2）列，选择输入（inputId='selectID'，
标签='选择ID2'，
选择=字母[1:10]，
选定=“”，
多重=真），
第（6）列，textInput（inputId='comment'，
label='Please在文本框中添加注释：'，
值=”，宽度=空，
占位符=空），
列（2，actionButton）（inputId=“button”，
label=“添加注释”））
),
fluidRow(
列（12，DT:：dataTableOutput（'data'））
)
)
服务器%filter（在%input$selectNum中为num%）
如果（输入$按钮！=0）{
输入$按钮
df[df$id%在%input$selectID中，“注释”]对于df
，使用reactiveVal对象来跟踪Comment
列中以前输入的注释可能比使用reactiveVal对象来跟踪df
更为自然。另请参见对该问题的回答：。如果您更愿意使用reactive/eventReactive语句来跟踪df
最好使用单独的对象来存储以前的输入注释（而不是将其合并到df
的被动语句中）
非常感谢！您的代码适用于此示例。在我的工作中，Shinny中的原始数据是“反应式”的，因为我根据用户的需要导入不同数量的文件。因此，是否有任何方法可以使用df（）
此添加注释函数？df（）
实际上在我的应用程序中的其他几个选项卡中使用。我们无法执行reactiveVal（df（））…
？@Joris ChauI使用带有df\u current的reactive表达式编辑响应。非常感谢！这是我需要的。
library(shiny)
library(DT)
dat = data.frame(num=1:10, id=LETTERS[1:10], val=rnorm(10))
ui = fluidPage(
fluidRow(
column(12, selectInput('selectNum', label='Select Num',
choices=1:10, selected='')),
column(2, selectInput(inputId = 'selectID',
label = 'Select ID2',
choices = LETTERS[1:10],
selected='',
multiple=TRUE)),
column(6, textInput(inputId = 'comment',
label ='Please add comment in the text box:',
value = "", width = NULL,
placeholder = NULL)),
column(2, actionButton(inputId = "button",
label = "Add Comment"))
),
fluidRow (
column(12, DT::dataTableOutput('data') )
)
)
server <- function(input, output, session) {
## make df reactive
df_current = reactive({
df = dat %>% filter(num %in% input$selectNum)
if(input$button != 0) {
input$button
df[df$id %in% input$selectID, "Comment"] <- isolate(input$comment)
}
return(df)
})
output$data <- DT::renderDataTable({
req(df_current())
DT::datatable(df_current(),
options = list(orderClasses = TRUE,
lengthMenu = c(5, 10, 20), pageLength = 5))
})
}
shinyApp(ui=ui, server=server)
library(shiny)
library(DT)
dat = data.frame(num=1:10, id=LETTERS[1:10], val=rnorm(10))
ui = fluidPage(
fluidRow(
column(12, selectInput('selectNum', label='Select Num',
choices=1:10)),
column(2, selectInput(inputId = 'selectID',
label = 'Select ID2',
choices = LETTERS[1:10],
selected='',
multiple=TRUE)),
column(6, textInput(inputId = 'comment',
label ='Please add comment in the text box:',
value = "", width = NULL,
placeholder = NULL)),
column(2, actionButton(inputId = "button",
label = "Add Comment"))
),
fluidRow (
column(12, DT::dataTableOutput('data') )
)
)
server <- function(input, output, session) {
## make df reactive
df_current <- reactiveVal(dat)
observeEvent(input$button, {
req(df_current(), input$selectID %in% dat$id)
## update df by adding comments
df_new <- df_current()
df_new[df_current()$id %in% input$selectID, "Comment"] <- input$comment
df_current(df_new)
})
output$data <- DT::renderDataTable({
req(df_current())
## filter df_current by 'selectNum'
df_filtered <- df_current()[df_current()$num %in% input$selectNum, ]
## show comments if non-empty
showComments <- is.null(df_filtered$Comment) || !all(is.na(df_filtered$Comment))
DT::datatable(df_filtered,
options = list(orderClasses = TRUE,
lengthMenu = c(5, 10, 20), pageLength = 5,
columnDefs = list(
list(targets = ncol(df_filtered), visible = showComments)
)
)
)
})
}
shinyApp(ui=ui, server=server)
server <- function(input, output, session) {
## initialize separate reactive object for comments
df_comments <- reactiveVal({
data.frame(
id = character(0),
Comment = character(0),
stringsAsFactors = FALSE
)
})
## reactive object df
df_current <- reactive({
## reactivity that df depends on
## currently df = dat does not change
df <- dat
## merge with current comments
if(nrow(df_comments()) > 0)
df <- merge(df, df_comments(), by = "id", all.x = TRUE)
return(df)
})
observeEvent(input$button, {
req(input$selectID)
## update df_comments by adding comments
df_comments_new <- rbind(df_comments(),
data.frame(id = input$selectID, Comment = input$comment)
)
## if duplicated id's keep only most recent rows
df_comments_new <- df_comments_new[!duplicated(df_comments_new$id, fromLast = TRUE), , drop = FALSE]
df_comments(df_comments_new)
})
output$data <- DT::renderDataTable({
req(df_current())
## filter df_current by 'selectNum'
df_filtered <- df_current()[df_current()$num %in% input$selectNum, ]
## show comments if non-empty
showComments <- is.null(df_filtered$Comment) || !all(is.na(df_filtered$Comment))
DT::datatable(df_filtered,
options = list(orderClasses = TRUE,
lengthMenu = c(5, 10, 20), pageLength = 5,
columnDefs = list(
list(targets = ncol(df_filtered), visible = showComments)
)
)
)
})
}