R ffdf排序数据

我想对数据进行排序

z=as.ffdf(data.frame(w=c(4,1,2,5,7,8,65,3,2,9), x=c(12,1,3,5,65,3,2,45,34,11),y=1:10))

我需要基于w、x列的排序数据。如果我们有一个数据帧，这是一个非常简单的任务

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谢谢。

你可以试试这样的

require(ffbase)

z <- as.ffdf(data.frame(w=c(4,1,2,5,7,8,65,3,2,9),
                        x=c(12,1,3,5,65,3,2,45,34,11),y=1:10))

z[order(z$w[], z$x[]), ]
##     w  x  y
## 2   1  1  2
## 3   2  3  3
## 9   2 34  9
## 8   3 45  8
## 1   4 12  1
## 4   5  5  4
## 5   7 65  5
## 6   8  3  6
## 10  9 11 10
## 7  65  2  7

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使用包ff中的ffdforder，这将返回一个ff_向量，您可以使用它来索引ffdf，而不存在RAM问题

require(ff)
z=as.ffdf(data.frame(w=c(4,1,2,5,7,8,65,3,2,9), x=c(12,1,3,5,65,3,2,45,34,11),y=1:10))
idx <- ffdforder(z[c("w","x")])
zordered <- z[idx, ]
zordered

require（ff）
z=as.ffdf（数据帧（w=c（4,1,2,5,7,8,65,3,2,9），x=c（12,1,3,5,65,3,2,45,34,11），y=1:10））
idx我将其应用于大数据，它给出了错误“无法分配256.0 Mb大小的向量”。@jwijffels你是对的，我没有在
ff
中看到
order
或
sort
的实现，但我将继续挖掘。如果z太大，这将导致RAM流量过大，因为它将在RAM中获取所有数据，因为您基于整数向量而不是整数ff\u向量进行索引。您可以使用z[as.ff（order（z$w[]，z$x[]），因为这只会将w和x放入RAM中。ff中的顺序和排序功能称为ffsort、ffdfsort、fforder、ffdforder。是的，我正在查看
ffbase
帮助。谢谢。我更新了answer@jwijffels谢谢你太棒了。
require(ff)
z=as.ffdf(data.frame(w=c(4,1,2,5,7,8,65,3,2,9), x=c(12,1,3,5,65,3,2,45,34,11),y=1:10))
idx <- ffdforder(z[c("w","x")])
zordered <- z[idx, ]
zordered