R-将向量/数据帧中的所有值与另一个数据帧中的值进行比较以进行筛选

我是新手，所以我为我的新手问题道歉

我有一个由两个变量组成的数据框架，我已经对其进行了排序，以在短列表中列出我的所有最佳执行者。现在，我想获取一个由4个变量组成的更大的数据帧，并删除较小列表中没有performer字符串的所有行

我尝试了以下方法：

clean_df <- df[match(best$retailer, all$retailer), ]

但这给了我一个只包含我所有列名和NAs的df

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我还尝试了一些基于字符串值的逻辑比较，但到目前为止没有任何效果。非常感谢您的帮助。

假设我们有两个数据帧“all”、“best”，并且希望保留“all”中与“retailer”列不在“best”中的行，我们可以使用anti_join。从输出中，我们可以使用“df”数据集进行检查，但不清楚

library(dplyr)
anti_join(all, best, by='retailer')

或者，我们可以使用%in%来查找“所有”中也在“零售商”列的“最佳”中的元素，以获取逻辑索引和“df”的子集

df[all$retailer %in% best$retailer,]

或者使用match，我们可以将nomatch设置为0，以便我们以前获得的NA值将转换为“0”。因为R中的索引从1开始，所以0值在筛选中没有影响

df[match(best$retailer, all$retailer, nomatch=0),]

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您只需要将默认的match设置为FALSE或0，还需要检查匹配的索引是否大于0，以便获得正确索引的逻辑向量

set.seed(0)
best <- letters[1:4]
all <- data.frame(retailer=sample(letters, 30, rep=T), x=runif(30))

all[match(all$retailer, best, 0L)>0L, ]
#    retailer         x
# 11        b 0.4112744
# 25        d 0.2447973
# 28        a 0.3162717

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你能举个例子吗？也许'df[！所有$DELETARY%在%best$DELETARY中，]非常感谢！第一个建议对我不起作用，因为我收到一条错误消息，说dplyr与我的R版本不兼容。它说它适用于3.1.1版本，我刚刚下载了最新的一个。然而，第二个解决方案与删除的工作！并与预期结果相匹配。我还没有尝试第二种解决方案，但我也会尽快尝试。@adlopez15感谢您的反馈。您可能需要一个新版本或R才能使第一个选项正常工作。但是，从您的评论来看，似乎您需要内部加入而不是反加入。谢谢。这也起了作用。我也必须把指数改为best$retailer，然后我得到了我想要的结果。再次感谢！