使用DataFrames.readtable导入数据时选择列

使用DataFrames.readtable导入数据时选择列,dataframe,julia,Dataframe,Julia,在使用readtable导入数据时,是否有方法只选择少数列? 类似于pandas read_csv“usecols”方法 根据@DSM指出的这一问题,当前数据帧的实现不支持这一点。我不确定是否直接支持这一点,在这种情况下,它仍然是开放的,当您浏览源代码时,不会跳出任何内容。您可以将文件读入一个数据框,然后只将所需的列复制到另一个数据框中。是的,这始终是解决方法,但我的问题是,在julia数据框中是否有这样做的方法。看起来现在没有了。 movies = pd.read_csv('data/ml-1

在使用readtable导入数据时,是否有方法只选择少数列? 类似于pandas read_csv“usecols”方法


根据@DSM指出的这一问题,当前数据帧的实现不支持这一点。

我不确定是否直接支持这一点,在这种情况下,它仍然是开放的,当您浏览源代码时,不会跳出任何内容。您可以将文件读入一个数据框,然后只将所需的列复制到另一个数据框中。是的,这始终是解决方法,但我的问题是,在julia数据框中是否有这样做的方法。看起来现在没有了。
movies = pd.read_csv('data/ml-100k/u.item', sep='|', names=m_col_names, usecols=range(5))