如何使概率分布成为R中函数的参数？

我在R中有一个函数f，它涉及到绘制表单的许多样本

sample <- rnorm(k,0,1) 

---

sample不知道这有多有用，但是：

f <- function(k,g){g(k)}

这也将允许类似于
f（100，rnorm，10,2）
的事情，但我不知道这有多有用，但是：

f <- function(k,g){g(k)}

这也将允许类似于
f（100，rnorm，10,2）
这是一个很有希望的开发中实现。
起重机上的和

下面是一个示例用法：

library(distributions)

X <- Bernoulli(0.1)

random(X, 10)
#>  [1] 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
pdf(X, 1)
#> [1] 0.1

cdf(X, 0)
#> [1] 0.9
quantile(X, 0.5)
#> [1] 0

库（发行版）
X[1]0 0 0 0 0 0 1 0
pdf（X，1）
#> [1] 0.1
cdf（X，0）
#> [1] 0.9
分位数（X，0.5）
#> [1] 0
这是一个很有希望的、正在开发中的实现，可以满足您的需求。
起重机上的和

下面是一个示例用法：

library(distributions)

X <- Bernoulli(0.1)

random(X, 10)
#>  [1] 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
pdf(X, 1)
#> [1] 0.1

cdf(X, 0)
#> [1] 0.9
quantile(X, 0.5)
#> [1] 0

库（发行版）
X[1]0 0 0 0 0 0 1 0
pdf（X，1）
#> [1] 0.1
cdf（X，0）
#> [1] 0.9
分位数（X，0.5）
#> [1] 0