R 在ggplot（）或geom（）中放置aes（x=…；）之间的差异

将aes（x=…）放在ggplot（）或geom（）中（例如下面的geom_直方图（）中）有什么区别：

1。在ggplot（）中：

ggplot(diamonds) + 
  geom_histogram(binwidth=500, aes(x=diamonds$price))+ 
  xlab("Diamond Price U$") + ylab("Frequency")+ 
  ggtitle("Diamond Price Distribution")

2。在geom（）中：

ggplot(diamonds, aes(x=diamonds$price)) + 
  geom_histogram(bidwidth= 500) + 
  xlab("Price") + ylab("Frequncy") + 
  ggtitle("Diamonds Price distribution")

---

只有当您有多个具有不同映射的几何体时，才真正重要的是您是否将

x=price

放入原始

ggplot（）

调用或特定的

geom

中。您在

ggplot（）

调用中指定的映射将应用于所有几何体，因此通常最好将映射放在顶层，就像这样，如果只是为了节省您必须为每个几何体再次键入映射的时间。如果映射仅适用于特定的

geom

，请在单个

geom

中指定映射

---

还要注意，它应该是

aes（x=price）

，而不是

aes（x=diamonds$price）

ggplot

知道查看用作

data

参数的数据帧。如果手动传递一个向量，如

diamonds$price

，则可能会在更复杂的绘图中打乱切面或分组。

是否将

x=price

放入原始

ggplot（）

调用或特定的

geom

中，只有当您有多个具有不同映射的geom时，才真正重要。您在

ggplot（）

调用中指定的映射将应用于所有几何体，因此通常最好将映射放在顶层，就像这样，如果只是为了节省您必须为每个几何体再次键入映射的时间。如果映射仅适用于特定的

geom

，请在单个

geom

中指定映射

---

还要注意，它应该是

aes（x=price）

，而不是

aes（x=diamonds$price）

ggplot

知道查看用作

data

参数的数据帧。如果手动传递一个向量，如

diamonds$price

，可能会在更复杂的绘图中弄乱切面或分组。

第二种方法中有一个输入错误。将

bidwidth

更改为

binwidth

&它们将是相同的。感谢您的更正，这是非常正确的。您的第二种方法中有一个输入错误。将

bidwidth

更改为

binwidth

&它们将是相同的。感谢您的更正，这是非常正确的。感谢您的解释，这非常有帮助。现在我完全明白了其中的区别。通常最好在ggplot（）调用中添加aes（x=，y=），以确保应用所有Geom。感谢您的解释，这非常有帮助。现在我完全明白了其中的区别。通常最好在ggplot（）调用中添加aes（x=，y=），以确保应用所有几何图形。