为什么顺序（order（x））等于R中的秩（x）？

在此说明，

order（order（x））

与

rank（x）

相同

虽然一些实验证实了这一点

#why is order(order(x)) == rank(x)?
x <- c(0.2, 0.5, 0.1)
x
## [1] 0.2 0.5 0.1
order(x)
## [1] 3 1 2
rank(x)
## [1] 2 3 1
order(order(x))
## [1] 2 3 1

为什么顺序（order（x））==rank（x）？

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x首先，看看由1:10排列形成的整数序列会发生什么：

>  set.seed(123); x <- sample(10)
> x
 [1]  3  8  4  7  6  1 10  9  2  5
> order(x)
 [1]  6  9  1  3 10  5  4  2  8  7
> order(order(x))
 [1]  3  8  4  7  6  1 10  9  2  5
> rank(x)
 [1]  3  8  4  7  6  1 10  9  2  5

>set.seed（123）；x x
[1]  3  8  4  7  6  1 10  9  2  5
>订单（x）
[1]  6  9  1  3 10  5  4  2  8  7
>订单（订单（x））
[1]  3  8  4  7  6  1 10  9  2  5
>排名（x）
[1]  3  8  4  7  6  1 10  9  2  5

在这种情况下，

顺序

-操作本身是相反的。由于

order

-操作总是返回一个从1开始的序列，因此

order

的任何嵌套奇数应用程序都将给出相同的向量

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Order返回可用于对原始向量排序的索引向量。所以最小项的位置在第一个位置，第二个最小值的位置在下一个位置，最后一项是最大项的位置。因此，当您再次对索引向量执行该操作时，第一项现在是最小索引的索引，依此类推。。。。向量的秩。

我认为直觉是这样的：秩只是一个快捷方式，表示“如果首先对所有项目进行排序，那么第一、第二……最后一个位置的项目将位于哪个位置”

因为我们讨论的是向量的位置，所以我们必须嵌套

order

函数

如上例所示，从第一个位置的外部

order

函数开始，这个函数告诉我们最小索引（=2）的位置。现在，最小的索引恰好位于如果您对其进行排序的数字所在的位置（这是

order

函数所做的），因此在上面的示例中，因为第一个数字（=0.2）是第二大数字，所以它位于第二位

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因此，这只是一种花哨的说法，如果你先对向量排序，那么第一个数字将排在第二位，这是

rank

函数给出的其他功能所没有的。

使用

ties.method=“first”

rank

实际上使用了

sort.list（sort.list（x））

@RomanCheplyaka：这可能是你的问题？