R应用错误：'；X'；必须有名字

“apply”文档提到“如果'X'命名了dimnames，那么它可以是选择维度名称的字符向量。”我只想对data.frame中的特定列使用apply。我可以使用dimnames功能来执行此操作吗

我意识到我可以将（）X子集只包含感兴趣的列，但我想更好地理解“named dimnames”

下面是一些示例代码：

> x <-  data.frame(cbind(1,1:10))
> apply(x,2,sum)
X1 X2
10 55
> apply(x,c('X2'),sum)
Error in apply(x, c("X2"), sum) : 'X' must have named dimnames
> dimnames(x)
[[1]]
 [1] "1"  "2"  "3"  "4"  "5"  "6"  "7"  "8"  "9"  "10"

[[2]]
[1] "X1" "X2"
> names(x)
[1] "X1" "X2"
> names(dimnames(x))
NULL

>x应用（x，2，总和）
X1-X2
10 55
>应用（x，c（'X2'），总和）
apply（x，c（“X2”），sum中出错：'x'必须有命名的dimnames
>dimnames（x）
[[1]]
[1] "1"  "2"  "3"  "4"  "5"  "6"  "7"  "8"  "9"  "10"
[[2]]
[1] “X1”“X2”
>姓名（x）
[1] “X1”“X2”
>名称（dimnames（x））
无效的

问题在于，由于某种原因，您无法直接操作

x

的DIMNAME，并且

x

将被强制为不保留命名DIMNAME的矩阵

解决方案是首先强制使用矩阵，然后命名dimnames，然后使用

apply（）

>X str（X）
数字[1:10，1:2]1。。。
-属性（*，“dimnames”）=2个列表
..$：chr[1:10]“1”“2”“3”“4”。。。
..$：chr[1:2]“X1”“X2”
>dimnames（X）str（X）
数字[1:10，1:2]1。。。
-属性（*，“dimnames”）=2个列表
..$C1:chr[1:10]“1”“2”“3”“4”。。。
..$C2:chr[1:2]“X1”“X2”
>应用（X，“C1”，平均值）
1   2   3   4   5   6   7   8   9  10 
1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5 
>rowMeans（X）
1   2   3   4   5   6   7   8   9  10 
1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5

如果我理解正确，您希望仅在某些列上使用apply。这不是命名的dimnames所能实现的。矩阵或data.frame上的apply函数始终应用于所有行或所有列。命名的dimnames允许您选择按名称使用行或列，而不是“普通”的

1

和

2

：

m <- matrix(1:12,4, dimnames=list(foo=letters[1:4], bar=LETTERS[1:3]))
apply(m, "bar", sum)  # Use "bar" instead of 2 to refer to the columns

---

m@Tommy指出，通过这种方法，你似乎不能做你想做的事情，你只能命名应用了
FUN
的维度。我把答案贴出来是为了解释你的Q中被命名的dimnames是什么意思。
m <- matrix(1:12,4, dimnames=list(foo=letters[1:4], bar=LETTERS[1:3]))
apply(m, "bar", sum)  # Use "bar" instead of 2 to refer to the columns

n <- c("A","C")
apply(m[,n], 2, sum)
# A  C 
#10 42