R 基于目标类型规范的tible柱整齐型铸造

是否有推荐的“整齐类型转换”方法，即根据目标规范将

tible

的列强制为所需的类型/类

由于似乎为向量提出了新的整洁的“螺母和粗体”，我可能更喜欢基于

vctrs

的解决方案。虽然我有一些有效的方法，但我想知道是否有比混合使用以下方法更好的“整洁类型铸造”（如果这是正确的概念术语）：

基本R值，如

factor（）

和

numeric（）

vctrs:：vec_cast（）的方法

并通过

purrr:：map2_df（）

这就是我目前能想到的：

library(magrittr)
#> Warning: package 'magrittr' was built under R version 3.5.2

# Data ----
df <- tibble::tribble(
  ~col_a, ~col_b,
  "a",   "1",
  "b",   "2",
  "c",   "3"
)

# Approach via readr::cols and readr::type_convert -----
col_types <- readr::cols(
  readr::col_factor(),
  readr::col_double()
)

df %>% 
  readr::type_convert(col_types = col_types)
#> # A tibble: 3 x 2
#>   col_a col_b
#>   <chr> <dbl>
#> 1 a         1
#> 2 b         2
#> 3 c         3

# Approach via vctrs::vec_cast -----
col_types <- list(
  factor(),
  numeric()
)

df %>%
  purrr::map2_df(col_types, function(.x, to) {
    vctrs::vec_cast(.x, to)
  }) 
#> # A tibble: 3 x 2
#>   col_a col_b
#>   <fct> <dbl>
#> 1 a         1
#> 2 b         2
#> 3 c         3

库（magrittr）
#>警告：包“magrittr”是在R版本3.5.2下构建的
#资料----
df#A tible:3 x 2
#>a列b列
#>    
#>1 a 1
#>2 b 2
#>3 c 3
#通过vctrs:：vec_cast进近-----
col_类型%
purrr:：map2_df（列类型，函数（.x，to）{
vctrs:：矢量转换（.x，到）
}) 
#>#tibble:3 x 2
#>a列b列
#>    
#>1 a 1
#>2 b 2
#>3 c 3

由（v0.2.1）于2019-01-11创建

令我惊讶的是，通过

readr:：type_convert（）

的方法似乎忽略了这样一个事实：

col\u a

应该成为

因子
cols（）
函数需要命名参数。所以

col_types <- readr::cols(
  col_a = readr::col_factor(),
  col_b = readr::col_double()
)

谢谢你指出这一点。虽然有点奇怪，它对double有效，但对factor无效，不是吗？如果不传递任何参数，它无论如何都会将其转换为double（请参见
df%>%readr:：type_convert（）
），因此它基本上忽略了传入的内容。默认值是
col\u guess（）
，因此猜测是因为您的所有字符值都是数字，所以您需要一个数字列。
df %>% 
  readr::type_convert(col_types = col_types)