R 使用另一个datatable中的值更新datatable列

考虑以下两个数据表：

df1=data.table(a=1:3, b=4:6, c=7:9)
df2=data.table(a=c(T,F,T), c=c(F,F,T), d=c(T,F,F))

用

df2

中的相应值更新

df1

的

a

和

c

列的最佳方法是什么

df1[，c（“a”，“c”），with=FALSE]

和

df2[，c（“a”，“c”），with=FALSE]

返回每个数据表的相应部分

---

但是

df1[，c（“a”，“c”），with=FALSE]这里有另一个解决方案：

library(tidyverse)

df1 <- tibble(a = 1:3, b = 4:6, c = 7:9)
df2 <- tibble(a = c(T,F,T), c = c(F,F,T), d = c(T,F,F))

bind_cols(df1, df2) %>% 
  transmute(a = a1, b, c = c1)

库（tidyverse）
df1注意，您正在尝试使用另一种不同类型（整数与逻辑）的列更新列。如果您打算将
TRUE
设为1，将
FALSE
设为0，那么
df1*df2
也足够了，您可以使用
set
nm1您是对的！也许我没有提供一个很好的例子，但我正在寻找一个适用于任何可能的df2值的解决方案？在这种情况下，首先需要将“df1”中的列类型更改为与“df2”相同的类型，然后执行
集
集（df1，I=NULL，j=j，value=df2[[j]]）
@akrun-
df1[，c（“a”，“c”）：=df2[，c（“a”，“c”）]
似乎适合我。