在R中：通过对范围为：index==c（min:max）的值进行布尔比较来索引向量

在R中，假设我们有一个向量

area=c（rep（c（26:30），5），rep（c（500:504），5），rep（c（550:554），5），rep（c（76:80），5））

和另一个向量

yield=c（1:100）

现在，假设我想这样索引：

> yield[area==27]
[1]  2  7 12 17 22
> yield[area==501]
[1] 27 32 37 42 47

没问题，对吧？但是当我尝试使用

c（A，B）

对它进行索引时，奇怪的事情开始发生。（当我尝试

c（最小值：最大值）

时，甚至更奇怪）

我期待的当然是其他两个例子中出现的实例，而不仅仅是它们的一些奇怪组合。当我可以使用管道或操作器时，此选项有效：

> yield[area==27 | area==501]
 [1]  2  7 12 17 22 27 32 37 42 47

但是如果我在一个靶场工作呢？假设我想按范围

c（27:503）

对其进行索引？在我的真实示例中，有更多的数据点和范围，因此更有意义，请不要建议我手动操作，这基本上意味着：

yield[area==27 | area==28 | area==29 | ... | area==303 | ... | area==500 | area==501]

---

一定有更好的办法

您想在%中使用

%。还要注意，
c（27:503）
和
27:503
产生相同的对象

> yield[area %in% 27:503]
 [1]   2   3   4   5   7   8   9  10  12  13  14  15  17
[14]  18  19  20  22  23  24  25  26  27  28  29  31  32
[27]  33  34  36  37  38  39  41  42  43  44  46  47  48
[40]  49  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87
[53]  88  89  90  91  92  93  94  95  96  97  98  99 100

为什么不使用子集

subset(yield, area > 26 & area < 504) ## for indexes
subset(area, area > 26 & area < 504) ## for values

指数的
子集（收益率，面积>26和面积<504）#
值的子集（面积、面积>26和面积<504）##
太棒了，谢谢：）还有，这篇文章到底在哪里被记录下来的？我怎么能不问就找到它？我需要帮助什么？我称之为无用的帮助：P@gakera：它在
？匹配中。你应该通过猜测更好的关键词或阅读完整的参考手册来找到它-P我想我第一次看到
match
是通过
？grep
的“另见”部分。哈哈，猜猜更好的关键词或阅读完整的手册，我喜欢它！R对用户非常友好：D再次感谢。@gakera:出于好奇，您希望在哪里记录这样的内容？也就是说，你在哪里找的？也许应该在某个地方添加一个指向
？match
的链接……需要学习的技巧之一（或要避免的gotcha）是在寻求“帮助”时需要向“？”操作符引用一些参数。如果您在%中键入了“？%”，您将获得match（）的帮助页。set函数页上还有一个指向“%in%”的链接，该链接描述了并集（x，y）、相交（x，y）、setdiff（x，y）和setequal（x，y）。。。。它们在正确的环境中都很有用，因为它们返回的是原始元素而不是逻辑向量。[我选中了“R简介”。。关于%或匹配（）中的%没有任何内容。]为什么不使用它？原因之一：注意
？子集
中的警告部分，因为
产生[area>26&area<504]
是等效的。警告：这是一个方便的功能，旨在交互使用。对于编程来说，最好使用像“[”这样的标准子集函数，尤其是参数“子集”的非标准求值可能会产生意想不到的后果。@Brandon:请不要把我看得太重。我开始寻找“为什么不”的原因因为那是在你回答的前奏中。；-）不用担心。有趣的是，在我的？子集中，我没有这样的章节。你用的是什么版本？
subset(yield, area > 26 & area < 504) ## for indexes
subset(area, area > 26 & area < 504) ## for values