在dplyr中按字母顺序对data.frame进行排序，不转换为factor

我正在使用

dplyr

包处理数据，需要按字母顺序对

data.frame

列进行排序。问题是此列是

字符

，而

dplyr

以错误的方式排列了我的

数据.frame

。 下面是一个例子

require("dplyr")
set.seed(7)
df1 <- data.frame(name = sample(c("A", "a", "b", "B"), 20, T), 
                  value = rnorm(20), stringsAsFactors = F)
str(df1)
# 'data.frame':  20 obs. of  2 variables:
#      $ name : chr  "B" "a" "A" "A" ...
#      $ value: num  0.357 2.717 2.281 0.324 1.896 ...
df1 %>% group_by(name) %>% summarise(val = sum(value))
# Source: local data frame [4 x 2]
# 
#   name       val
# 1    A 5.4297509
# 2    B 0.8402506
# 3    a 3.8079681
# 4    b 0.7522799

---

在我的数据处理中，我想保留

字符类型的
名称
，用另一个代码打破
%%>%%
-dplyr

代码的管道也不好，所以，是否可以使用

dplyr

将第一个

df1

排序为

df2

？

我猜第一个输出的顺序是正确的？我希望输出与

df2

一样，但我的数据是

df1

我不确定通过指定级别来创建因子变量的问题<代码>df1%>%分组依据（名称=因子（名称，级别=c（'a'，'a'，'b'，'b'））%>%汇总（val=总和（值））然后您可以将其更改为字符。否则，您可能需要另一个标识符，或者您也可以尝试

match

。例如，

Un1%group\u by（name）%%>%summary（val=sum（value））%%>%arrange（匹配（name，c（rbind（tolower（Un1），Un1）））

arrange（df1，tolower（name），name）

set.seed(7)
df2 <- data.frame(name = sample(c("A", "a", "b", "B"), 20, T), 
                  value = rnorm(20), stringsAsFactors = T)
df2 %>% group_by(name) %>% summarise(val = sum(value))
# Source: local data frame [4 x 2]
# 
#   name       val
# 1    a 3.8079681
# 2    A 5.4297509
# 3    b 0.7522799
# 4    B 0.8402506