dplyr:：manip：如何使用字符串参数（包含colnames）而不是列名

标题大致描述了我想要的：

而不是：

filter(mtcars, cyl == 8)

我想使用：

var <- "cyl"
filter(mtcars, var == 8)  # pseudocode

我看到有这样的功能

以（）开始。\u

但我认为没有一个真正适合上述相当简单的应用程序。

试试这个：

eval(substitute(filter(mtcars, var == 8),list(var=as.name(var))))%>%
head(2)
#    mpg cyl disp  hp drat   wt  qsec vs am gear carb
# 1 18.7   8  360 175 3.15 3.44 17.02  0  0    3    2
# 2 14.3   8  360 245 3.21 3.57 15.84  0  0    3    4

filter(mtcars, get(var, envir=as.environment(mtcars)) == 8) #should also work but not recommended

mtcars %>% do(filter(., .[[var]] == 8))

---

还有一种方法可以使用

do.call

：

do.call(filter, list(mtcars, bquote(.(as.name(var)) == 8)))

---

刚才看到这有点关系，它目前不受支持，但我正在努力：这个功能现在已经实现。不需要解决方法。要避开非标准的评估，请使用

manip\uz（）

flavor，例如

filter\uz（）

<代码>渐晕（“nse”）详细说明了这一点。谢谢@hadley从您的回答中我得出结论，目前dplyr不支持字符串参数。是吗？@Jan，是的，如果我没弄错的话。好吧，这样回答了我的问题。虽然不是很令人满意@但这不是你的错。谢谢你，伙计。

do.call(filter, list(mtcars, bquote(.(as.name(var)) == 8)))