R 为什么相关系数不同？

为什么相关系数不是命令给出的

cor(t,g)

根据命令

summary(tgmodel, correlation=TRUE)

运行后相同：

t<-c(0,1.2,2.3,3,4,5.2,6.3,7,8)
g<-c(12,10,8,11,6,7,2,3,3)
tgmodel<-lm(g~t)

---

t它们之所以不同，是因为它们是不同事物之间的相关性：

cor（）
显示输入变量
t
和
g
之间的相关性
summary（lm（…），correlation=TRUE）
显示估计参数之间的相关性，即斜率和截距
如果仔细检查
summary（）
的输出，您会注意到它将
t
和
g
之间的相关系数的平方显示为
多个R平方
：

> summary(lm(g~t))

...
Multiple R-squared: 0.8357, Adjusted R-squared: 0.8122 
...

> cor(t,g)**2
[1] 0.8356938

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