R ggplot：根据整个数据集，在保持正常化的同时，绘制CDF的剪切图

我有以下结构的数据框：

   x                   series
11.1     "without restraints"
 9.8     "without restraints"
 7.0             "restraints"
 ...

我想绘制按序列分组的数据的累积分布函数。一般来说，它与命令配合得很好

ggplot(data = df, aes(x = x, col = series)) + stat_ecdf(geom = "smooth") + scale_x_continuous(limits=c(min_x, max_x))

x值的范围从3.7到20左右。如果我将限制设置为3和25，则输出如下 但是，如果我将限制设置为3和10，则输出为，并且分数/密度现在根据3到10范围内的数据集进行计算。有没有一种方法，我用整个数据集的比例来绘制它，这样密度就相对于完整的数据集给出了（因此，在x值为10时，密度应该在0.13左右）

---

谢谢您的帮助。

您可以使用

coord\u cartesian

：

+ coord_cartesian(xlim = c(3, 10))

与

scale\u x\u continuous

中规定的限制相反，

coord\u cartesian

使用整个数据集

从笛卡尔坐标

+ coord_cartesian(xlim = c(3, 10))

在坐标系上设置限制将缩放绘图（就像使用放大镜查看），并且不会像在比例上设置限制那样更改基础数据

整个代码：

ggplot(data = df, aes(x = x, col = series)) + 
 stat_ecdf(geom = "smooth") + 
 coord_cartesian(xlim = c(min_x, max_x))

---

谢谢，这很有帮助。很抱歉我迟到了，我以为我已经接受了你的答案。真的很高兴我在这里找到了你的答案，尽管我参加聚会已经很晚了。谢谢