如何在dataframe中选择两个所需的列来构建svm模型？

我有一个多列数据框架，我想建立一个

svm

模型。问题是如何选择两个特定列作为数据。例如，如果我的数据帧如下所示：

df <- data.frame("x1"=c(1,2,3),"x2"=c(4,5,6),"x3"=c(7,8,9),"x4"=c(1,0,1))

df <- select(df, x1,x2,x3)

---

df您可以使用
从
dplyr
中选择
，如下所示：

df <- data.frame("x1"=c(1,2,3),"x2"=c(4,5,6),"x3"=c(7,8,9),"x4"=c(1,0,1))

df <- select(df, x1,x2,x3)

df您可以使用
从
dplyr
中选择
，如下所示：

df <- data.frame("x1"=c(1,2,3),"x2"=c(4,5,6),"x3"=c(7,8,9),"x4"=c(1,0,1))

df <- select(df, x1,x2,x3)

df这应该可以做到：

library(e1071)
df <- data.frame("x1"=c(1,2,3),"x2"=c(4,5,6),"x3"=c(7,8,9),"x4"=c(1,0,1))

#SVM model
model <- svm(x4 ~ x2 + x3, data = df)
summary(model)

#Model predictions
pred <- predict(model, subset(df,select=c(x2,x3)))
print(pred)

库（e1071）
df这应该可以做到：

library(e1071)
df <- data.frame("x1"=c(1,2,3),"x2"=c(4,5,6),"x3"=c(7,8,9),"x4"=c(1,0,1))

#SVM model
model <- svm(x4 ~ x2 + x3, data = df)
summary(model)

#Model predictions
pred <- predict(model, subset(df,select=c(x2,x3)))
print(pred)

库（e1071）
df