R-地图上的简单城邦图,用于当前没有对每个记录单独进行地理编码的大量记录?
我对R和多个R映射包相当陌生,我还没有完全了解它们的功能,也不一定发现了所有有效的方法;因此,我很抱歉,如果有一个明显的答案,但任何帮助是感激的 我试图解决的问题有以下几个部分R-地图上的简单城邦图,用于当前没有对每个记录单独进行地理编码的大量记录?,r,google-maps,geocode,R,Google Maps,Geocode,我对R和多个R映射包相当陌生,我还没有完全了解它们的功能,也不一定发现了所有有效的方法;因此,我很抱歉,如果有一个明显的答案,但任何帮助是感激的 我试图解决的问题有以下几个部分 我想在美国的地图上画一张热图 仅基于城市和州数据。我没有邮政编码或地理编码 数据 每天我生成大约50万条记录的数据,这些记录通常有一些 城市和国家的形式包含在它们的单一领域中。数据 格式不一致,经常出现错误或错误 不可用的数据。这一点我大体上是可以接受的,但它也会起作用 可能影响其他功能 热图(总和或计数)需要每天、每周
plot(DataSource, CityCol, ValueCol)
C) 实际上,主要的问题是,如何(或有没有办法)在R中构建一个公共库或一组已经识别的位置,我每次运行时都可以加载这些位置,如果这些位置不包含在该库中,那么就出去使用web资源对其进行地理编码。几乎是一个查找表或库,实际上只是一个自定义数据数组?我使用了Sujee Maniyam博客中的数据集获取地理代码信息:MaxMind&这些人拥有相当广泛的城市/州->纬度/纬度数据库。小心使用谷歌R代码,因为你可能违反了服务条款。即使你对它们进行地理编码,考虑到每个城市只有lat/lon,你希望生成哪种类型的热图?@hrbrmstr我想这是一个问题,如果我对它们进行了地理编码,在过去的几个小时里,我对分组结果进行了一些数据清理编码,所以这不是一个很大的数据集(几个月的记录总共不到30万条,而每月只有100万条)。在B)对RgoogleMaps的“getGeoCode”提出质疑时,我发现基本上忽略了空间,效率和灵活性都相当高。在使用第三方数据文件时,我可能还需要重新考虑空间。