R 如何打印存在于一个数据帧中且在另一个数据帧中丢失的观测值？

我有一个包含3719（实际数据）行的数据帧和另一个包含3721（来自编码）行的数据帧。我有两个额外的观察结果

我尝试过使用setdiff，但它没有给出任何行

dplyr::setdiff(d1,d2)

o/p: [1] col1 col2 col3 col4       
     [5] col5 col6                
<0 rows> (or 0-length row.names)

dplyr:：setdiff（d1，d2） o/p:[1]第1列第2列第3列第4列 [5] col5 col6 （或长度为0的行名称） 我也试过vise versa，即

dplyr::setdiff(d2,d1)

o/p: [1] col1 col2 col3 col4       
     [5] col5 col6                
<0 rows> (or 0-length row.names)

dplyr:：setdiff（d2，d1） o/p:[1]第1列第2列第3列第4列 [5] col5 col6 （或长度为0的行名称）

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如何识别R中的这两个额外观察值？

选项1您可以使用%in%运算符

#Make Fake Data
a <- mtcars
b <- mtcars[ 3:nrow(mtcars) , ] 

a$id <- rownames( a )
b$id <- rownames( b )

#In A not B
a[ !(a$id %in% b$id) , ]
#In B not A
b[ !(b$id %in% a$id) , ]

#伪造数据
选项1您可以使用%in%运算符

#Make Fake Data
a <- mtcars
b <- mtcars[ 3:nrow(mtcars) , ] 

a$id <- rownames( a )
b$id <- rownames( b )

#In A not B
a[ !(a$id %in% b$id) , ]
#In B not A
b[ !(b$id %in% a$id) , ]

#伪造数据
反连接将是“整洁”选项：

库（tidyverse）
d1反连接将是“整洁”选项：

库（tidyverse）
d1“数据帧”是如何定义的？tibbles、tribbles、data.frames等。。。？请参阅此问题：您可以尝试
which（d1$col1[1:3719]！=d2$col1[1:3719]）[1]
以获取
col1
中的第一个不匹配项如何定义“data.frames”？tibbles、tribbles、data.frames等。。。？请参阅此问题：您可以尝试
哪个（d1$col1[1:3719]！=d2$col1[1:3719]）[1]
来获取
col1
中的第一个不匹配条目谢谢。了解了两个缺失的观测谢谢。了解了两个缺失的观测
library(tidyverse)

d1 <- tribble(~a, ~b,
              "a", 3,
              "f", 9,
              "g", 10)

d2 <- tribble(~a, ~b,
              "a", 333,
              "b", 999,
              "f", 444,
              "g", 111)

d2 %>%
  anti_join(d1, by = "a")

# A tibble: 1 x 2
# a         b
# <chr> <dbl>
#   1 b       999