R is.常量（y）中的错误：'；列表'；对象不能强制为类型'；双倍'；_R_Forecasting

R is.常量（y）中的错误：'；列表'；对象不能强制为类型'；双倍'；

R is.常量（y）中的错误：'；列表'；对象不能强制为类型'；双倍'；,r,forecasting,R,Forecasting,我有一个隐藏失业率的时间序列数据集。可通过gcmr软件包访问数据。我试着预测24个月，但我做不到。这是我使用的代码 library(gcmr) library(ggplot2) library(forecast) data("HUR", package = "gcmr") plot(HUR, ylab = "rate", xlab = "time") trend <- scale(time(HUR)) mod

我有一个隐藏失业率的时间序列数据集。可通过

gcmr

软件包访问数据。我试着预测24个月，但我做不到。这是我使用的代码

library(gcmr)
library(ggplot2)
library(forecast)
data("HUR", package = "gcmr")
plot(HUR, ylab = "rate", xlab = "time")
trend <- scale(time(HUR))
mod <- gcmr(HUR ~ trend | trend, marginal = beta.marg, cormat = arma.cormat(1, 3))
summary(mod)
par(mfrow = c(2, 2))
plot(mod)

库（gcmr）
图书馆（GG2）
图书馆（预测）
数据（“HUR”，package=“gcmr”）
绘图（HUR，ylab=“速率”，xlab=“时间”）
趋势嗨，玛丽亚姆<代码>预测

是一个通用函数。这意味着它将根据您传递给它的对象的类进行分派。例如，如果使用

glm

创建模型并在该模型上调用

predict

，那么它将看到该模型的类是

glm

，并调用

predict.glm

。类必须有一个可用的

predict

方法，否则

predict

将不知道如何处理它。这有点像尝试

mean（c（“a”、“b”、“c”）

——函数不知道如何处理字符向量。在你的例子中，模型是class

gcmr

，没有

predict.gcmr

@Allan惊人的帮助。非常感谢，你好，玛丽亚姆<代码>预测是一个通用函数。这意味着它将根据您传递给它的对象的类进行分派。例如，如果使用

glm