R 使用名称序列合并多个csv文件

我正在尝试在R中合并700多个csv文件。我能够使用以下代码成功地合并它们：

library(dplyr)
library(readr)
df <- list.files(full.names = TRUE) %>% 
  lapply(read_csv) %>% 
  bind_rows 

库（dplyr）
图书馆（readr）
df%
lapply（读取）%>%
绑定行

现在我的问题是文件名保存为flux.0，flux.1，flux.2……flux.733。R按照flux.0、flux.1、flux.10、flux.100、flux.101…等顺序绑定文件。由于文件的顺序对我来说很重要，您能建议将其合并到上述代码中吗？

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非常感谢你的帮助

我的管道就是获取所有文件的列表（正如您所做的），将其转换为

tbl

/

data.frame

，然后使用

map

读取文件并

unest（）

读取它们。这就是为什么我可以保留加载的每个文件的路径/文件名

require(tidyverse)

df <- list.files(path = "path",
                       full.names = TRUE,
                       recursive = TRUE,
                       pattern = "*.csv") %>% 
tbl_df() %>%
mutate(data = map(value, read.csv)) %>%
arrange(value) %>%
unnest(data) 

require（tidyverse）
df%
tbl_df（）%>%
变异（数据=映射（值，read.csv））%>%
排列（值）%>%
unnest（数据）

这里您可以使用自己的方法获得另一个答案。我刚刚添加了一个读取csv的函数，并添加了一个名为“file”的新列，该列的文件名不带扩展名

library(dplyr) 
library(readr) 

df <- list.files(full.names = TRUE) %>% 
    lapply(function(x) {a <- read_csv(x);
                        mutate(a, file = tools::file_path_sans_ext(basename(x)))}) %>%
    bind_rows

库（dplyr）
图书馆（readr）
df%
lapply（函数（x）{a%
绑定行

当前行为与您想要的行为有何不同？我想要文件flux.0、flux.1、flux.2…flux.733中的行，而不是flux.0、flux.1、flux.10、flux.100中的行。这是重新组合文件，然后合并它们，这是我不想要的。此外，我无法控制文件的命名，因为这些文件名是自动生成的。谢谢非常感谢代码。这是一个愚蠢的问题。值存储了什么？文件名或csv文件中不同列的值。很高兴我能提供帮助，但很抱歉，必须在那里更清楚。当您将

向量
转换为
tbl_df（）
时，默认情况下，列名将为“value”。在这种情况下，它将是路径。此外，我看到您是SO新手。如果您觉得答案解决了您的问题，请单击绿色复选标记将其标记为“已接受”。这有助于将重点放在仍然没有答案的旧SO上。感谢您的澄清。但是，我仍然得到了相同的结果，只是还有另一个c路径名为的列。我尝试在自己的文件上运行CAN。
值
变量将是您的pathsHey！感谢您的帮助。您的代码有效，但无法解决我的问题。我需要按顺序从合并的文件中提取数据。在当前情况下，我必须以10个为一组进行提取，这同样非常耗时由于我有700多个文件，我可能不太理解。问题是，您需要添加一个表示合并的文件系列的属性。例如，有10个文件，并且希望通过例如块/系列5来标识合并的文件。在这种情况下，您将有一个新列，其标识符为“1to5”和“6to10”，或者是'flux1'和'flux2'还是'flux5'和'flux10'？事实上，我的文件名存储为flux.0 flux.1、flux.2…..flux.733。每个文件有7列和1行。我的目标是将这些文件组合成一个文件，其中包含733行和7列。但诀窍是我希望文件中存储的数据与文件名相同（即在表示特定集合输出的序列中）。我是R的初学者，因此在这方面有很多困难。